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据德勤会计师事务所在《全球健康产业展望》报告中预计，全球医疗保健支出将继续增加，2017- 2022年间，每年将以5.4％的速度增长，从7.724万亿美元增加到10.059万亿美元。其中，像人口寿命的持续攀升、慢性病流行率的增加，如何让民众享受负担得起的、高质量的医疗保健，对于不同国家而言，都是挑战。
2019-09-25阅读(912)
传统产业数字转型与智能升级的目的，是利用IT系统（ERP、CRM、WMS等）与新技术（图像识别、NLP、流式计算、云计算、大数据、loT等）破解企业在发展过程中遇到的瓶颈和升级难题，重新定义和整合设计、生产、流通销售、服务全链路，实现业务创新和增长。从实践来看，强方法论指导、价值创造、数据集成以及平台赋能，已经成为传统产业数字转型与智能升级的重要趋向。
2021-01-04阅读(730)
数据产业链包括生产、处理等环节。我们认为数据生产可以分为通用数据和行业数据：1）海外主要数据集的通用数据来自维基、书籍期刊、高质量论坛，国内相关公司包括文本领域的百度百科、中文在线、中国科传、知乎等，以及视觉领域的视觉中国等。2）数据是垂直行业企业的护城河之一，相关公司包括城市治理和TOB行业应用领域的中国电信、中国移动、中国联通，CV领域的海康、大华等。数据处理环节，模型研发企业的外包需求强烈，利好卡位优质客户、技术赋能降低人力成本的数据服务企业，如 Appen、Telus International、Scale Al。
2023-06-03阅读(360)
医疗云，是云计算在医疗行业的应用，是由云厂商为医疗机构搭建的云平台以及提供的云服务，医疗云联通医疗机构内部各类信息系统，存储大量医疗数据，同时医疗云还可以提供高效的计算资源，便于在云上开展大数据分析和人工智能应用。
2020-05-22阅读(1100)
科技服务社会需求。从2020年疫情爆发开始，数字科技就迅速成为人类与疫情抗争的重要力量，比如Al医疗影像辅助诊疗与提升药物研发的效率和精度，再到健康码与智慧城市都有效地帮助我们实现对疫情的精准防控。汛情期间，达摩院团队一周内就开发出防汛水体识别算法，让影像分析速度提升百倍，显著提升防汛工作的智能与精准化。数字科技正在成为人类与病毒灾害抗争新的卫士。
2020-12-28阅读(793)
通过对信息化与数字化技术演进趋势、人工智能产业对数据中心的需求以及新基建相关政策进行 分析,揭示了人工智能数据中心诞生的必然性,并给出人工智能数据中心的定义。 在此基础上,提出数 字化转型时代背景下,人工智能数据中心面临的机遇与挑战,并阐述了其作为新基建核心充分发挥作用 的关键技术。
2021-09-23阅读(544)
谷歌推出新模型 PaLM2，并对原有产品进行了更多 Al 赋能，Google新发布的大模型PaLM2参数量更少，数据集更多元化，效果远优于PaLM；Google旗下超25个Al产品接入PaLM2，全面布局Al产品生态，同时积极布局移动互联网。
2023-06-05阅读(319)
本文首先探讨了大模型在人工智能领域的兴起和发展趋势，包括训练数据的增长和计算资源的提升。接着介绍了大模型产品的特征和核心能力，如语言理解、图像识别和智能推荐等方面的突破。在产品测评方面，我们对几款大模型产品进行了评估，包括其性能、准确性和用户体验等方面的表现。最后展望了大模型产品的未来发展，包括更高的性能和更广泛的应用领域。总的来说，大模型的发展为人工智能带来了巨大的进步和机遇，并且在未来将继续发挥重要的作用。
2023-06-06阅读(331)
本报告中的大健康消费品类包含：保健品、保健器械、滋补养生食材、消费医疗服务；不包含药品，成人计生用品 等（消费医疗服务仅纳入分析，不计入消费规模测算）。线上数据范围：电商平台，包含京东、天猫平台，保健产品成交额规模数据以京东、天猫平台合计数据为准，细分品类诉求数据主要来自于京东平台。指标说明：TGI ：目标群体指数 目标群体中具有某一特征的群体所占比例 总体中具有相同特征的群体所占比例 标准数100 ，以 100 为强弱表现分界，数值越大特征越强。
2020-02-14阅读(706)
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