- 全部智能领域
- 智能制造 / 智能物流 / 机器视觉
- 智能办公 / 智能家居 / 智能安防
- 智能交通 / 智能能源 / 智慧零售
- 智能文娱 / 智能金融 / 智能营销
- 智慧党建 / 智慧政务 / 机器躯干
- 智慧医疗 / 智慧教育 / 智慧农业
- 机器小脑 / 智能传感 / 空间模型
- 机器大脑 /
最新
最热
DS 不仅在推理模型上实现了突破,在多模态方面也保 持了进步,并于近日开源发布了Janus-Pro多模态模型。基于 2 算法工程方面的优化,DS 能够实现性价比更高的模型推理 能力(价格低、效率高、性能强、可部署在端侧平台),并有 望以强大的推理能力和多模态感知能力,重塑机器人交互与 决策,同时通过低成本、高效率的解决方案,加速具身智能 的普及与应用。

阅读(30)
DeepSeek 引领 AI 大模型发展,性价比凸显,提升中国AI的竞争力: 今年1月下旬以来,DeepSeek的关注度迅速提升。作为中国AI初创 企业,其DeepSeek-V3 和DeepSeek-R1 两个模型的能力迅速赶上全球 顶尖 AI 模型能力,尤其在数学、编程等方面能力表现更加优异。而 且,DeepSeek 的API的价格或成本显著低于性能可比的模型。这较好 地促进了AI行业的发展和创新。

阅读(27)
大模型技术已经成为人工智能领域的焦点,驱动了AI应用的升级和创新。基于大 规模数据集的预训练,让模型具备了高效处理复杂语言结构、视觉模式以及多模 态信息的能力,促使人工智能在认知理解与决策支持方面迈向更高的阶段。

阅读(26)
大模型驱动的具身智能是涵盖人工智能、机器人学和认知科学的交叉领域,重点研究如何将 大模型的感知、推理和逻辑思维能力与具身智能相结合,提升现有模仿学习、强化学习、模型预测控 制等具身智能框架的数据效率和泛化能力.近年来,随着大模型能力的不断提升,以及具身智能中示 教数据、仿真平台、任务集合的不断完善,大模型和具身智能的结合将成为人工智能的下一个浪潮, 有望成为人工智能迈向实体机器人的重要突破口。

阅读(29)
这份研究报告聚焦大模型可信应用这一前沿课题,深入探讨了大模型在金融、医疗、政务等专业领域应用所面临的挑战,并提出了系统化的解决方案。报告立足于技术架构和体系建设,从数据质量提升、模型能力增强、推理过程可控、系统安全保障、评测体系健全等多个维度,构建了面向专业领域的大模型可信应用框架,为推动大模型在产业中的规模化落地应用提供了有益参考。

阅读(29)
本白皮书是中国信通院自2014 年以来第七次发布的大数据白皮书。本白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、新业态,分析总结全球和我国大数据发展的总体态势,并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心 领域,逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势,最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。

阅读(349)
我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,现阶段的主要矛盾要求我们放弃速度偏好,重视发展质量。质量就是生命已经成为共识,然而现实中,对质量的控制和提升还面临诸多挑战。本白皮书系列包括7个分册,选取智能制造、机器人、网络安全等重要领域,阐述了行业背景、发展趋势、现存问题以及检测认证内容等,提炼了质量保障的核心指标。白皮书的目的是通过专业化的检测数据,为提升产品质量、改进开发过程、促进产业发展提供科学参考,并对未来发展方向有所预见。

阅读(847)
智能互联是以物联网技术为基础,以平台型智能硬件为载体,结合云计算与大数据应用,在智能终端、人、云端、边缘端服务之间采集存储海量数据,并以AI技术进行信息处理、分析、应用的智能化生态体系。采用“一个大脑(云或者中控),多个终端(感知器)”的模式,以多维智能化终端解决具体场景的实际应用。

阅读(849)
大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态,行业边界模糊。在技术架构上,主要包含数据采集与存储、计算、分析与决策三个层级。在OLAP 之上融合了深度学习等技术,在提升数据分析深度和广度的同时,也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性,满足用户运用数据分析驱动业务发展的需求。

阅读(282)
工业大数据是指在工业领域中,围绕智能制造模式,以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据的总称,包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节产生的数据。

阅读(728)