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文章从上市公司公告视角出发，筛选出年初至今披露的公告中出现过“人工智能”核心关键词的公司，并据此总结出 43 大 AI+细分行业，供投资者参考
2023-06-08阅读(275)
本文首先探讨了大模型在人工智能领域的兴起和发展趋势，包括训练数据的增长和计算资源的提升。接着介绍了大模型产品的特征和核心能力，如语言理解、图像识别和智能推荐等方面的突破。在产品测评方面，我们对几款大模型产品进行了评估，包括其性能、准确性和用户体验等方面的表现。最后展望了大模型产品的未来发展，包括更高的性能和更广泛的应用领域。总的来说，大模型的发展为人工智能带来了巨大的进步和机遇，并且在未来将继续发挥重要的作用。
2023-06-06阅读(302)
谷歌推出新模型 PaLM2，并对原有产品进行了更多 Al 赋能，Google新发布的大模型PaLM2参数量更少，数据集更多元化，效果远优于PaLM；Google旗下超25个Al产品接入PaLM2，全面布局Al产品生态，同时积极布局移动互联网。
2023-06-05阅读(294)
数据产业链包括生产、处理等环节。我们认为数据生产可以分为通用数据和行业数据：1）海外主要数据集的通用数据来自维基、书籍期刊、高质量论坛，国内相关公司包括文本领域的百度百科、中文在线、中国科传、知乎等，以及视觉领域的视觉中国等。2）数据是垂直行业企业的护城河之一，相关公司包括城市治理和TOB行业应用领域的中国电信、中国移动、中国联通，CV领域的海康、大华等。数据处理环节，模型研发企业的外包需求强烈，利好卡位优质客户、技术赋能降低人力成本的数据服务企业，如 Appen、Telus International、Scale Al。
2023-06-03阅读(334)
人工智能是数字经济的核心驱动力，AI大模型是人工智能的新引擎。AI大模型指通过在海量数据上进行预训练，能够适应多种下游任务的模型，具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋，未来将会助推数字经济，为智能化升级带来新范式。通过本白皮书的研究和分析，为未来面向AI大模型的智能计算中心网络发展提供有益的参考和启示。
2023-06-01阅读(227)
本着回归本质的初心，站在产业的角度，审视2023 年科技趋势，评估那些已经工程化落地、有望近期规模化商用的主流技术，那些具有前沿性的技术探索与实践验证相结合的科技创新产品，以及已经在产业链上下游形成强大生态的应用体系。
2023-05-26阅读(269)
大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态，行业边界模糊。在技术架构上，主要包含数据采集与存储、计算、分析与决策三个层级。在OLAP 之上融合了深度学习等技术，在提升数据分析深度和广度的同时，也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性，满足用户运用数据分析驱动业务发展的需求。
2023-04-11阅读(257)
本白皮书是中国信通院自2014 年以来第七次发布的大数据白皮书。本白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心 领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。
2023-03-27阅读(322)
大型企业的数字化需求旺盛、购买力充足，因此国内成熟的数字化服务商普遍需要以大型 企业为核心客户。大型企业与数字化服务商的供需磨合决定了我国数字化市场的形态，造 就了我国数字化市场与海外市场的差异。2021年中国大型企业数字化支出规模约为2.8万 亿元，估算2021-2026年中国大型企业数字化支出平均复合增速将达到12.3%。基于对上 市公司数字化战略的分析，我们发现大型企业数字化战略部署集中在“生产-运输-销售-体 验管理”链条以及“安全”和“环保”两大概念。
2023-03-16阅读(218)
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