商业世界对5G前景的热议已经持续数年。与前几代移动技术相 比，5G的速度更快、时延更低，连接设备的数量也大幅度增加， 这让企业高管们看到一个更高效、高产的未来。5G为全方位的 超高速宽带构建了基础，因此它将带来4G或Wi-Fi 6无法比拟 的可能性。为适应后疫情时代，企业领导者们也开始考虑如何 以最佳方式修复、反思和重构业务，5G的前景在今天变得更为 重要。

2008年，IBM提出“智慧地球”，用新技术手段推动社会发展的理念迅速在全世界得到认同，并形成“智慧城市”发展理念； 2013年，我国设立了第一批智慧城市试点，引爆了智慧城市在中国的落地进程。

随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展，人工智能迎来第三次发展浪 潮。在全球主要国家的积极推动下，人工智能与众多领域的融合不断深入，涌现出 一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背 景下，构建科学的创新评估体系，客观准确评价人工智能产业的创新发展水平，具 有重要的现实意义。

自2020年9月发布“We Transport”战略以来，腾讯利用大数据、5G、自动驾驶和车路协同等技术优势，面向智慧高速、智能网联、城市交通和智慧营运等业务赛道探索出了完整的解决方案，并协同生态合作伙伴落地了众多标杆案例。 此次《腾讯未来交通白皮书2.0》的发布，正是腾讯基于对新时代智慧交通的理解，沉淀过去一年的实践经验和技术迭代后，形成的面向交通全场景的最新战略规划。 强计算、全感知、慧决策、泛触达、可进化，是腾讯未来交通生命体的五大优势特征。通过对实时数据的融合，借助数字孪生构建时空一体的计算框架，实现对交通态势的实时监测。最后，通过多端、多网和多平台，将分析结果精准分发和反馈，助力交通系统高效运行、持续迭代。

当前，新一代人工智能技术迅猛发展，并向社会各个领域加速 渗透，给人类生产生活带来了深刻变化。人工智能在带来巨大机遇 的同时，也蕴含着风险和挑战。习近平总书记在2018 年10 月主持 中央政治局第九次集体学习时强调，“要加强人工智能发展的潜在风 险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可 靠、可控”。增强人工智能使用信心，推动人工智能产业健康发展已 经成为重要关切。 发展可信人工智能正在成为全球共识。2019 年6 月，二十国集 团（G20）提出“G20 人工智能原则”，强调要以人为本、发展可信人 工智能，这一原则也得到了国际社会的普遍认同。欧盟和美国也都 把增强用户信任、发展可信人工智能放在其人工智能伦理和治理的 核心位置。未来，将抽象的人工智能原则转化为具体实践，落实到 技术、产品和应用中去，是回应社会关切、解决突出矛盾、防范安 全风险的必然选择，是关系到人工智能长远发展的重要议题，也是 产业界急需加快推进的紧迫工作。

智慧城市的概念最早由IBM在2009年提出，后由全球各地政府及组织机构逐渐传播、扩充、演变。因智慧城市设计范围广泛、内容体系庞杂，目前还在不断发展完整之中，尚未形成统一的标准。前瞻认为，智慧城市是国家正大力推进的新型城镇化建设的方向，是城市信息化建设的高级阶段，本质是融合，通过物联网、云计算和大数据技术等智能信息技术的运用，将城市里分散的，各自为政的信息化系统整合起来。其具有感知化、物联化、共享化和智能化的特点。

2020年4月20日，国家发改委新闻记者发布会上提出，新型基础设施主要包括三方面内容： 一是信息基础设施，包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。 二是融合基础设施，主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。 三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

近年来，“数字经济”成为社会生产、生活中的一个热词，以互联网、物联网、大数据、人工智能等新技术为代表的数字经济，在不断发展中进发出引领时代的巨大能量。在数字经济时代，人们通过刷脸即可轻松完成在线支付，点击手机屏幕就能自助办理各项业务，即使与医院相隔千里也能预约挂号、问诊看病，万千企业的数据管理走上“云端”，工厂车间实现智能化生产，智慧交通指挥决策平台助力交通治理…….数字经济已经逐渐渗透到社会经济活动的各个环节，其概念越来越为人们所关注。那么，到底什么是数字经济呢？

伴随5G、大数据、Al及云计算技术的发展，大量的新商业应用将催生出对边缘数据中心的海量需求。而边缘数据中心建设场景复杂，面临数据中心站址与原有通信机房融合、电耗剧增、电费高昂、选址困难、海量站址的分散运维困难、业务上线具有不可预测性等诸多挑战。基于对新商业应用、网络演进和边缘数据中心基础设施建设诉求的深刻理解，分析5G时代算力需求带来的挑战和技术发展新趋势，并以全栈极简、全栈高效定义未来边缘数据中心基础设施发展和建设趋势，支撑5G新商业应用的快速上线。

人工智能能力正在成为智慧城市发展的新引黎。巨大的数据量、种类繁多的数据、价值极高的数据是智慧城市的数据特征，也为人工智能提供了丰富的数据资源。智慧城市的建设，先后经历的了信息化、数据化的阶段，目前正向人工智能方向驱动演变。结合顶层设计、解决方案、具体项目等，人工智能将在城市中不断落地，推动相关人才、技术及资金等方面的聚集。 人工智能在智慧城市中落地需要明确的应用路径。建设智慧城市是一项庞大、复杂的系统工程，需要互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等现代信息技术的有力支撑，人工智能需要结合各类技术成为城市基础平台设施。在落地应用场景中，目前来看安防、电信、金融、交通等行业相对较快，而零售、旅游、地产等行业相对落后。基于各类采集的数据，通过人工智能行业解决方案（Al+），推动计算机视觉、自然语言处理、消费机器人等，形成赋能行业创新的各类融合方案。 城市人工智能平台需要与一系列新技术与新模式共同发展推动。技术方面具体包括了，新一代无线网络、大数据技术、云计算、边缘计算等。商业模式方面，一方面要形成产业生态体系，另一方面要推动智能众筹智慧共享，形成外放多边的生态平台体系。