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腾讯的行业大模型报告，通过一手的大量调研，阐释了行业大模型的必要性和发展 路径。报告从应用场景入手，给出了落地的具体实现方式，揭示了大模型在降本提 效、业务创新和体验增强方面的价值，并给出了Agent、多模态、端侧和云智一体 等技术和生态展望，对行业具有很好的借鉴参考价值。
2025-05-14阅读(50)
AI 大模型与人形机器人融合：随着人工智能算法和机器学习技术的进步，AI 大模型等人工智能技术正转变机器人的决策逻辑，帮助人形机器人软件层面开始具备较强的解决方案，使其变得越来越智能。这些技术将使人形机器人在动态环境中更好地感知、推理和行动，理解人类语言，并从经验中学习。
2025-05-14阅读(69)
依托强化学习等前沿技术，模型推理能力得以逐步提升，并通过硬件革新与算法创新，训练成本降低且效率大幅提高，有力推动大模型走向普及。模型小型化与端侧部署成为趋势，结合边缘计算与设备智能化，端侧大模型与云端协同形成端云融合架构，在智能驾驶等领域发挥关键作用。
2025-05-12阅读(42)
近期，多模态大模型进展不断。谷歌推出多模态大模型Gemini 1.0，支持输入文本、图像、音频和视频，输出图像和文字。彭博社最新一期 “Power On”透露，苹果计划在6月份的全球开发者大会（WWDC 2024）上 推出一系列基于生成式人工智能的工具。新加坡国立大学NExT++实验室和清 华大学联手打造了一个可以同时进行对话和检测、分割的多模态模型 NExT Chat，扩展了多模态大模型的区域理解能力。我们认为多模态大模型的快速发 展将提升人形机器人的智能化水平，加快人形机器人产业化进程，24 年有望 成为量产元年。
2025-05-19阅读(24)
2022 年 11 月 ChatGPT 发布，引爆国内百模大战，创业玩家如雨后春笋，互联网巨头也纷纷下场，巅 峰时期国内公开大模型数量超越 300 个。 如今一年半过去，巨头们依托固有业务，更早形成壁垒，率先晋级。而创业玩家这边，胜局也已锁定，大模型创业第一梯队已经形成 ，目前或许只有少数几家公司拿到了和巨头角逐下半场的门票。
2025-05-15阅读(78)
⼤模型业务模式概览：主要包括应用开发部署平台、模型API服务及模型 服务三部分，目前模型服务和模型API是核⼼业务；模型服务：数据准备和模型训练是模型服务的关键内容，对交付服务的 深度和细致程度有较⾼要求，是国内市场目前最重要的商业模式；模型API：国内各厂商模型能⼒没有明显差异化，API市场的低价竞争阶 段将长期持续，整体用量正在快速增加但难以贡献营收
2025-05-15阅读(52)
《AI大模型创业格局报告》由量子位智库于2024年9月发布，分析了国内AI大模型领域的创业格局。报告指出，自ChatGPT发布后，国内AI大模型竞争激烈，众多创业公司和互联网巨头纷纷入局。如今，格局逐渐清晰，巨头凭借业务优势形成壁垒，而创业玩家中，智谱AI、MiniMax、阶跃星辰、百川智能、月之暗面和零一万物等六家公司脱颖而出，加上面壁智能和DeepSeek，这八家公司被认为最有可能成为AI时代的新巨头。报告从国内创业玩家“6+2”格局、国内巨头玩家格局、海外玩家格局三个层次，详细描绘了大模型行业的竞争态势。
2025-05-26阅读(27)
自研大模型和自研机器人结合，赋能机器人多任务执行： 公司在提供AI应用场景的拓展和服务机器人方面有先发优势，通过自 研大模型和自研机器人结合，赋能机器人多任务执行。能够在智能机 器人领域形成较好的用户体验及口碑。通过将AI大模型技术与机器人 应用场景结合，可以让机器人更有效的“理解”语义，人机交互效率 及准确度大幅提升。
2025-05-19阅读(22)
随着人工智能技术的快速发展，行业大模型已成为推动产业升级的重要驱动力。为了规范和 引领行业大模型的健康、可持续发展，有必要构建行业大模型的标准体系，以科学评价大模型 技术能力和应用效果。愿本次研究成果，助力大模型产业发展和生态建设。
2025-05-19阅读(26)
DS 不仅在推理模型上实现了突破，在多模态方面也保 持了进步，并于近日开源发布了Janus-Pro多模态模型。基于 2 算法工程方面的优化，DS 能够实现性价比更高的模型推理 能力（价格低、效率高、性能强、可部署在端侧平台），并有 望以强大的推理能力和多模态感知能力，重塑机器人交互与 决策，同时通过低成本、高效率的解决方案，加速具身智能 的普及与应用。
2025-05-19阅读(30)
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