过去，凭借计算机和互联网的出现，世界进入了信息经济时代。现在，数据、算力、算法进阶为大数据、云计算、深度学习，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态，数字经济时代已然到来。2019年中国数字经济对经济增长的贡献率为67.7%，是驱动中国经济增长的核心关键力量。上海市作为经济中心城市，产业基础雄厚、政策支持力度不断加大、要素资源充沛。数字经济在上海市地区经济中占据主导地位，数字经济GDP占比已超过50%。以上海市为样板研究数字经济的发展对全国其他城市有很大的借鉴学习作用。本报告由亿欧智库与天眼查联合发布，双方基于天眼查收录的2.3亿家社会实体信息、300多种维度的更新数据，在可视化呈现复杂商业关系的同时，深度挖掘和分析相关数据，对上海市及全国数字经济企业进行全方位分析。本报告着眼于数字经济“新四化”中的“数字产业化”、“产业数字化”、“数字化治理”，从电信业、电子信息制造业、软件业、互联网行业、工业互联网行业、电商行业以及智慧城市行业出发，分析上海市上述行业发展现状和典型企业案例，并针对上述现状探讨上海市数字经济发展挑战与展望。

21世纪，人工智能注定要为人类开启一个新的时代。自2016年AlphaGo击败围棋世界冠军李世复，人工智能开始迅速进入大众视野。但人工智能并非一个新的词汇，早在1956年美国达特茅斯学院上就已经确定了人工智能概念。总的来讲，人工智能就是让机器像人一样完成一些复杂工作。人工智能是一个非常广泛的学科，技术进步是人工智能发展的核心动力。

在电子政务领域，基于大数据的应用正迅猛发展。通过建设大数据平台，对政务数据进行汇聚、分析、共享，能够为社会公众带来便捷的政务服务，与此同时，也带来了数据安全问题。2019年12月1日起实施的GB/T25070-2019《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》中提出了“一个中心、三重防护”的原则，并提出了具体的要求，可有效解决大数据平台的安全问题。

人工智能能力正在成为智慧城市发展的新引黎。巨大的数据量、种类繁多的数据、价值极高的数据是智慧城市的数据特征，也为人工智能提供了丰富的数据资源。智慧城市的建设，先后经历的了信息化、数据化的阶段，目前正向人工智能方向驱动演变。结合顶层设计、解决方案、具体项目等，人工智能将在城市中不断落地，推动相关人才、技术及资金等方面的聚集。 人工智能在智慧城市中落地需要明确的应用路径。建设智慧城市是一项庞大、复杂的系统工程，需要互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算、移动互联网等现代信息技术的有力支撑，人工智能需要结合各类技术成为城市基础平台设施。在落地应用场景中，目前来看安防、电信、金融、交通等行业相对较快，而零售、旅游、地产等行业相对落后。基于各类采集的数据，通过人工智能行业解决方案（Al+），推动计算机视觉、自然语言处理、消费机器人等，形成赋能行业创新的各类融合方案。 城市人工智能平台需要与一系列新技术与新模式共同发展推动。技术方面具体包括了，新一代无线网络、大数据技术、云计算、边缘计算等。商业模式方面，一方面要形成产业生态体系，另一方面要推动智能众筹智慧共享，形成外放多边的生态平台体系。

伴随5G、大数据、Al及云计算技术的发展，大量的新商业应用将催生出对边缘数据中心的海量需求。而边缘数据中心建设场景复杂，面临数据中心站址与原有通信机房融合、电耗剧增、电费高昂、选址困难、海量站址的分散运维困难、业务上线具有不可预测性等诸多挑战。基于对新商业应用、网络演进和边缘数据中心基础设施建设诉求的深刻理解，分析5G时代算力需求带来的挑战和技术发展新趋势，并以全栈极简、全栈高效定义未来边缘数据中心基础设施发展和建设趋势，支撑5G新商业应用的快速上线。

总体来说，数字孪生城市实践还处于初步探索阶段，基础理论、技术标准、应用场景、配套机制都需要一个长期的完善过程，但一方面由于政府和产业界对于数字孪生技术和应用高度重视，创新发展势头迅猛，另一方面，信息技术在加速演进，经济社会智能化需求也在不断升级，相信数字李生城市建设发展，每年会迈上一个新台阶，创新实践会越来越精彩，案例汇编将见证数字孪生城市砥砺探索前行的历程。

今年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”与土地、劳动力、资本、技术并列，作为新的生产要素，并提出“加快培育数据要素市场”。5月18日，中央在《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中进一步提出加快培育发展数据要素市场。数据要素市场化配置上升为国家战略，将对未来经济社会发展产生深远影响。

今年3月初，中共中央政治局常务委员会召开的会议中提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。新型基础设施即新基建虽然目前还没有统一的定义，但其所指是明确的。根据中央系列重要会议和文献的相关表述，结合当前中国科技和经济社会发展状况，业内人士和媒体机构将新基建涉及的主要领域归纳为7个方面，即5G基站、特高压、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源车充电桩、人工智能、大数据中心。

数据产业化和产业数据化同步推进，数据智能技术快速发展，业务场景、行业应用不断丰富，每个领域都涌现出诸多优秀的数据智能服务商。在这个急速变革的时期，数据猿基于长期的产业观察、深入的分析和大量的调研，推出《2021中国数据智能产业发展报告》，报告从数据和技术进展、业务场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况，致力于厘清数据智能产业的发展脉络，总结产业实践，为业界了解数据智能行业发展情况提供一份有价值的借鉴。

人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注，科研机构大量涌现，科技巨头大力布局，新兴企业迅速崛起，人工智能技术开始广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。