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随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展，人工智能迎来第三次发展浪 潮。在全球主要国家的积极推动下，人工智能与众多领域的融合不断深入，涌现出 一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背 景下，构建科学的创新评估体系，客观准确评价人工智能产业的创新发展水平，具 有重要的现实意义。
2019-10-15阅读(822)
在新经济时代，人们已经习惯科技带来的惊宫，每一次惊逗也会累积新的期待。 伴随过去几年保险科技的广泛推广应用，现如今，保险科技行至中段，保险与科技将进一步融合。
2019-10-08阅读(993)
在人工智能技术的基础层和技术层， 深度学习算法和大数据本身具有的间题， 提高了人工智能技术应用的风险系数。 大 数据在采集、 处理、 存储和交易四个阶段均面临不同的问题。 其中大数据存储风险将严重威胁个人隐私和财产安全。
2019-10-08阅读(832)
运动大数据的定义为通过智能硬件对多名使用者的多维度运动行为数据进行获取，收集，储存及计算处理，在达到某一量级之后可以为运动者的训练做出指导，反馈身体状态及变现，运动大数据特征主要为其 来源 及 维度的多样性以及目前和未来的特殊应用场景。
2019-10-08阅读(787)
2015年以来，国家连续下发《“健康中国2030”规划纲要》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《“十三五” 卫生与健康规划》、《“十三五”健康产业科技创新转型规划》等政策和文件，从战略目标、主要任务、保障措施和重点工作等方面对大健康产业给予了发展意见和多项支持， “健康中国”自此上升为国家战略。
2019-09-25阅读(1074)
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