人工智能已迎来最好的发展时代，计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉，是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术。学术领域，计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用，仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导，国内商汤、百度集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。商业领域，目前计算机视觉已实现技术单点突破，跨越工业红线，从0到1逐步开启商业化；但目前仍为全面商业化黎明前，主要受限于算力、数据、时间等生产要素，而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应，快速实现从1到N。

人工智能作为第四次科技革命，已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出，AI产业的第一轮爆发源自2012年，2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人（错误率低于4%），开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是，人工智能1.0时代面临着模型碎片化，AI泛化能力不足等问题。2017年Google Brain团队提出Transformer架构，奠定了 大模型领域的主流算法基础，从2018年开始大模型迅速流行，2018年谷歌团队的模型参数首次过亿，到2022年模型参数达到5400亿，模 型参数呈现指数级增长，“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。新一代AI技术有望开始全新一轮的技术 创新周期。

[Table_Summary] 人工智能有望缩短药物上市时间，提高成功率，为制药公司带来丰厚回 报。根据ARK Invest发布的《Big Ideas 2025》，未来人工智能与药物研 发深度融合阶段，药物上市时间平均缩短约40%至8年，药物研发总成 本平均降低约75%至6亿美元。目前，人工智能已显示出其在提升临床 试验成功率方面的潜力，未来临床试验成功率有望翻倍。对制药企业来 说，人工智能可通过延长药物开发的剩余专利保护时间提升药物生命周 期价值，为其带来丰厚回报。

5G 用户从 2020 年开始，将用五年时间完成“全民渗透”用户规模在 2025 年将达到 12.8亿。

供应链金融（Suppy Chain Finance，SCF）是指将供应链上的核心企业看作一个 整体，以核心企业为依托，以真实贸易为前提，运用自偿性贸易融资的方式，通 过应收账款质押、货权质押等手段封闭资金流或者控制物权，对供应链上下游企 业提供的综合性金融产品和服务。

2020年，全球车市“寒冬”之下，中国车联网产业正在孕育新一轮生机。随着汽车智能化、网联化、电动化的进程加速，百年传统汽车产业迎来了大变革，“软件定义汽车”的时代已经悄然来临。 车联网作为信息化与工业化深度融合的重要领域，是5G垂直应用落地的重点方向，未来具有巨大的产业发展潜力和应用市场空间，对于带动传统汽车行业、交通行业和电子信息行业的产业转型升级、系统创新和融合发展具有深远的意义。