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本文介绍了大模型在市场表现和AI产业工业化时代的推动作用。探讨了美股科技公司的强劲表现,以及模型在不同方向上的应用。重点讨论了模型层商业模式、硬件系统和算力需求,特别关注商用搜索市场、办公和对话机器人。云计算平台被指出将成为主要的算力承载方式。介绍了大模型应用层的五大基础能力和丰富的应用场景。提出了基于闭源模型和基于开源模型加专有场景数据的实现路径。以微软为例,探讨了AI在云业务、搜索广告和应用软件中的商业化潜力。总结了重点公司的估值表。本文全面展示了大模型的发展潜力和商业应用前景。

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为了更好地引导企业数字化建设,高效推进数字化升级,帮助用户更好地获取数字化产品技术支持和应用服务,本报告从企业数字化转型技术的发展趋势、技术应用保障体系、技术转型路径需求、构建转型技术发展体系做了系统性论述,提出未来技术发展的五大趋势,并对每一项技术进行了深入详细的探讨,提出了应用解决方案和实现数字化转型的路径建议,为我国产业数字化转型提供有力支撑。

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2022年是AIGC(Al-Generate,人工智能生成内容)爆火出圈的一年,不仅被消费者追捧,而且备受投资界关注,更是被技术和产业界相追逐。2022年12月,OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络,它能胜任高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景,将人机对话推向新高度,让网友不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。

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机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支,即用机器代替人眼来做测量和判断,是通过光学的装置和非接触的传感器,自动接收和处理真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。随着人工智能的广泛应用,机器感知和模式识别需要更有效地结合。人工智能是通过机器人实现人类智能,机器用友智能处理功能就必须具有欣喜感知能力,因此机器感知格外重要。

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语音交互指的是人与设备通过自然语音进行信息的传递。近年来,随着相关技术的发展与数据的累积,语音交互功能已经在汽车、医疗、金融、教育等多个领域涉及使用。 随着车联网和人工智能技术的兴起,越来越多的功能被搭载在车机上。层出不穷的功能与日趋复杂的界面对驾驶者在驾驶过程中的注意力进行了争夺。对于当前“人机共驾”阶段,语音交互技术的独特优势得以显现——帮助驾驶者降低对车内设备的手动操作依赖,增加驾驶安全性。 2021年开始,汽车智能化发展成为当前行业的核心方向。经过长达一年的智能化发展,语音交互功能已成为汽车智能化发展的重要特征。主机厂语音交互业务的发展模式与供应商的软硬实力成为业内最为关注的话题之一。

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汽车产业正在经历着百年未有的大变局,新的科技革命催生了更多元的“玩家”加入战局。未来,汽车的产品属性、产业价值链和生态结构都将面临被颠覆。 中国自动驾驶技术发展马拉松已过半程,L2级别自动驾驶汽车正处于商业化落地发展阶段,V2X也已经开启市场探索。更多的商业模式亟待创新、验证,从而实现规模商业化落地。为帮助汽车企业及从业人员更好地把握中国智能汽车的发展趋势,了解消费者需求和对新兴汽车消费场景的付费意愿。汽车之家将视角聚焦于用户、产品、企业等多个维度,基于汽车之家2万+真实用户调研样本、1亿以上车型线索数据、6万+车型配置数据、18款主流新车专业评测数据,10余家行业核心企业采访调研等,通过海量大数据挖掘用户需求与期望,探索未来产品发展趋势,指出问题并提出解决方案。

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移动端数据:通过SDK的形式获取用户移动端APP使用数据。包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等维度数据的收集,上报、存储及统计分析。

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截至2020年4月17日,全球新冠肺炎确诊人数超过200万,当务之急是保证全球普通民众的生命和财产安全。疫情给互联网产业带来的变化,实际上在产业内已经深藏多年,只是因为疫情更加突出了。

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互联网数据: IAMAI 、 App Annie 、 Opensigal 、 Counterpoint 、 Google 、 TRAI 等。 宏观数据:印度中央统计局、世界银行、美国劳工部、经济合作与发展组织、联合国粮农组织、联合国儿童基金会、联合国教科文组织统计研究所、世界知识产权组织等。

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