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在人工智能技术进步的推动下,零售与消费品包装(CPG)行业正经历深刻变革。依托去年的发展 momentum,企业正发现人工智能在释放重大价值上的潜力 —— 其不仅能大幅降低成本,还能驱动增长。从提升店内体验、提高员工生产力到简化运营,人工智能正成为零售核心业务的基石。对于高管而言,拥抱这项技术已不再是选择题 —— 而是应对快速变化的市场复杂性、维持竞争优势的必要条件。

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养殖清理机器人是农业机器人领域的重要分支,可取代人工、提高生产效率、应对恶劣环境,是现代养殖行业 发展的重要趋势。首先,给出养殖清理机器人的定义与产业需求,分析养殖清理机器人发展现状,并对相关产业进行梳 理,介绍常见的养殖清理机器人,如牛舍清理机器人、猪舍清理机器人、鸡舍清理机器人和鸽场清理机器人。其次,整 理养殖清理机器人种类、工作方式和应用场景,并分析涉及的各种技术,如自主导航、多传感器融合和超声波避障等。 最后,总结养殖清理机器人特点与存在问题,如复杂环境的适应能力、智能化程度等,根据我国养殖清理机器人发展现 状,指出未来发展趋势及发展建议。

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近年来,随着生成式人工智能技术的逐渐成熟与广泛应用, 全球大模型市场规模迅猛增长。根据市场研究机构数据, 大型语言模型(LLM)的市场规模在2023年的价值约为 15.9亿美元,预计到2032年将达到840.1亿美元,年复合 增长率达到79.8%。 各国政府高度重视人工智能大模型,围绕人工智能关键环节加强政 府投资,促进产学研合作,并强调全球对话,加强人工智能治理的 国际合作。

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机器视觉是人工智能领域一个正在快速发展的分支,即用机器代替人眼来做测量和判断,是通过光学的装置和非接触的传感器,自动接收和处理真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。随着人工智能的广泛应用,机器感知和模式识别需要更有效地结合。人工智能是通过机器人实现人类智能,机器用友智能处理功能就必须具有欣喜感知能力,因此机器感知格外重要。

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2022年是AIGC(Al-Generate,人工智能生成内容)爆火出圈的一年,不仅被消费者追捧,而且备受投资界关注,更是被技术和产业界相追逐。2022年12月,OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络,它能胜任高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景,将人机对话推向新高度,让网友不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。

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人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的,至今已有60多年历史。人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

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为了更好地引导企业数字化建设,高效推进数字化升级,帮助用户更好地获取数字化产品技术支持和应用服务,本报告从企业数字化转型技术的发展趋势、技术应用保障体系、技术转型路径需求、构建转型技术发展体系做了系统性论述,提出未来技术发展的五大趋势,并对每一项技术进行了深入详细的探讨,提出了应用解决方案和实现数字化转型的路径建议,为我国产业数字化转型提供有力支撑。

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互联网数据: IAMAI 、 App Annie 、 Opensigal 、 Counterpoint 、 Google 、 TRAI 等。 宏观数据:印度中央统计局、世界银行、美国劳工部、经济合作与发展组织、联合国粮农组织、联合国儿童基金会、联合国教科文组织统计研究所、世界知识产权组织等。

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本文介绍了大模型在市场表现和AI产业工业化时代的推动作用。探讨了美股科技公司的强劲表现,以及模型在不同方向上的应用。重点讨论了模型层商业模式、硬件系统和算力需求,特别关注商用搜索市场、办公和对话机器人。云计算平台被指出将成为主要的算力承载方式。介绍了大模型应用层的五大基础能力和丰富的应用场景。提出了基于闭源模型和基于开源模型加专有场景数据的实现路径。以微软为例,探讨了AI在云业务、搜索广告和应用软件中的商业化潜力。总结了重点公司的估值表。本文全面展示了大模型的发展潜力和商业应用前景。

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截至2020年4月17日,全球新冠肺炎确诊人数超过200万,当务之急是保证全球普通民众的生命和财产安全。疫情给互联网产业带来的变化,实际上在产业内已经深藏多年,只是因为疫情更加突出了。

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