随着数字经济的蓬勃兴起，AI技术正加速从虚拟空间向实体经 济领域拓展，机器人作为AI技术的理想载体，凭借其高度的灵活性 和强大的适应性，正在迅速发展并广泛应用于各个行业，成为推动产 业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程 度高且市场需求大，成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要 方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 材料等关键行业加速落地，展现出广阔的应用前景。

数字化转型是一段没有终点的旅程。回望新华三集团自身的数字化转型历程，我们在已有的信息化基础上，通过数据化，大大提高了企业运作效率、员工工作效率与管理水平，以及业务决策能力。目前，新华三集团正在Al in ALL智能战略指引下，全速进入新的阶段——智能化，通过人工智能、区块链、数字李生等技术，助力业务管理的智能决策和业务创新，从而发掘和创造新的商业机会。这一过程中，作为数字化解决方案的领导者，新华三集团帮助很多客户完成了数字化转型，更将自身数字化转型的经验总结成了独特的方法论和实践经验，实现了“数字大脑计划”的落地。我们将这些知识与经验带到了清华、浙大等高校的企业高管课程班，也在不同的场合与不同行业的CEO、CIO持续交流。新华三将这些一线积攒的数字化转型实践的宝贵财富分享出来，是一份责任，更是一份担当。

进入21世纪以来，新一轮的科技革命和产业变革席卷全球。云计算，数据分析、人工智能，物联网等新兴技术和不同产业的结合，给这些产业带来深刻的变化。在这些产业中，制造业毫无疑问是受影响最大的产业之一。世界上的主要制造业强国为了应对这一变革，都纷纷推出了制造业的转型升级计划，德国的“工业4.0”即是其中的典型代表。回顾过去200多年来工业的发展，其最大的推手是技术的进步。从1784年瓦特发明蒸汽机为标志的第一次工业革命，到19世纪末电力的使用为标志的第二次工业革命，到1969年第一台可编程计算机的诞生为标志的第3次工业革命，再到2013年德国提出以信息物理系统（CPS）为标志的第四次工业革命（工业4.0），每一次工业革命都发端于新技术的运用，并推动了工业生产方式的变化。可以预见，随着新技术的层出不穷，工业生产方式也将随之进阶，以后还会有工业5.0、6.0…我们可以称其为工业X.0。

Conversational Al(CAl) combines natural language processing, Al, and machine learning to understand and respond to free-form text or voice in an engaging and personalized manner.

认知图谱（Cognitive Graph）旨在结合认知心理学、脑科学和人类知识等，研发融合知识图谱、认知推理、逻辑表达的新一代认知引擎，支持大规模知识的表示、获取、推理与计算的基础理论和方法，实现人工智能从感知智能向认知智能的演进，建立可解释、鲁棒性的第三代人工智能。

近期，OpenAI推出o4-mini和满血版o3模型，工具使用能力提升有望实现模 型在复杂场景下的任务处理，而谷歌发布一系列多模态模型更新，跨模态能力 提升有望大幅延伸AI应用场景；在生态侧，近期国内外多家厂商宣布接入 MCP协议，谷歌也推出A2A协议旨在构建多智能体协同应用生态，通用大模 型以及产品型AI应用厂商有望深度受益。

人工智能提供了巨大的机会，导致改善医疗保健，更安全和更有效的运输，个性化教育，重大科学发现，改进制造，提高农业作物产量，更好的天气预报等方面的突破。这些好处主要归功于几十年来联邦对基础人工智能研发的长期投资，这些投资为人工智能系统带来了新的理论和方法，以及允许将人工智能转化为实际应用的应用研究。

人工智能的浪潮早已出现在我们身边，从语音识别到智能家居，从人机大战到无人驾驶，人工智能的的运用渗透到了生活细节，带来了一次又一次的惊喜。 在互联网、物联网蓬勃发展的中国，Al在商业化领域的运用，大家并不陌生。但人工智能对企业人才的管理的发展前景如何？这是一个复杂且相对陌生的话题，也没有一个标准的答案，因为Al还在快速成长的过程中。

继前三次工业革命之后，全球经济与社会正在进行一次大规模的、系统性的数字化转型，这是20世纪50年代以来信息革命的延续。当前的中国，云计算、数据分析和挖掘、人工智能、物联网等相关技术正在与实体经济加速融合。中国经济的数字化转型对于中国发展为一个成熟、高效、稳健运行的经济体，实现跨越式发展，具有重大意义。

人工智能正在进入供需融合的创新发展期，从需求侧看，在长期的经济转型压力和近期的抗疫恢复形成双重牵引；从供给侧来看，人工智能产业各生态层不断丰富成熟，已经在工业、医疗、城市等多领域落地。 疫情是Al的试金石，是一次国家级别的数字化全面检验，从基础设施的完备性、数据的流通性到快速反应能力的一次全面测试。在疫情之下，Al公司不再是以往的旁观者，而是出演关键角色，提高抗疫战争的整体效率。经过疫情，中国已经不再有纯粹的“传统产业”，每个产业或多或少都开启了数字化进程。 受疫情用工难、成本加剧、劳动力感染等风险因素的影响，制造业和服务业正在加快人机结合的进程，向制造、服务智能化进一步转型。