最新行业研究报告_人工智能与机器人产业平台

2019中国医疗人工智能市场研究报告

2017年和2018年，亿欧智库分别就“医疗人工智能（报告中“医疗AI”等同于“医疗人工智能”）这一话题进行了研究，并发布了《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》及《2018中国医疗人工智能发展研究报告》。前者是业内第一份系统性梳理人工智能在医疗领域的应用场景与相关企业的研究报告，深入研究医疗人工智能八大应用场景，具有广泛的行业影响力，报告内数据被大量引用；后者根据2018年对相关企业的大量走访调查，梳理包括智能影像辅助诊断系统、语音电子病历等在内的十大医疗人工智能主流产品，并重点探讨产品的应用性与商业进展。

2020-03-30

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金融人工智能研究报告

金融机构数字化转型正在如火如荼地进行，人工智能作为数字化转型的重要手段之一，全方位融合赋能金融行业的业务领域和场景应用，人工智能助力金融行业升级的序幕正式开启。从应用范围来看，目前人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融行业五大业务链环节均有渗透，已经全面覆盖了主流业务场景。从技术价值来看，深度融合金融业务场景的人工智能技术正逐步解决行业痛点问题，在实现业务流程自动化，弥合信息差，构建普惠金融方面发挥着关键作用，已经在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度方面进入了价值创造阶段。从应用场景来看，以物特征识别、机器学习、计算机视觉、知识图谱等技术赋能下的金融行业，衍生出智能营销、智能身份识别、智能客服等多个金融人工智能典型场景。

2022-04-07

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智能世界2030

站在智能世界的入口，眺望2030年：人们希望进一步提升生命质量，普惠绿色饮食，改善居住体验；不再受出行拥堵和城市环境污染的困扰，无顾虑地使用绿色能源、享受各种数字服务；放心地将重复性的、危险的工作交给机器人来完成，从而把更多时间和精力投入到有意义、有创意的工作和兴趣中去。为此，如何更好地满足人类社会发展的需求，成为各行各业持续探索的动力。华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。在本报告中，我们从宏观趋势入手，通过对“医”、“食”、“住”、“行”、“城市”、“企业”、“能源”、“数字可信”八个维度在下一个十年的展望，来尝试描绘智能世界2030的美好图景。我们相信智能世界拥有无限可能，需要各行各业持续协作，不断探索，共创美好未来。

2022-04-08

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2019中国人工智能城市报告（苏州篇）

人工智能技术在智慧医疗、智慧金融、智能制造、智能家居的逐步应用，并开始形成新的业态，成为了新一轮技术革命的制高点。中国、美国、英国、德国、法国、日本等主要国家都纷纷将人工智能上升为国家级战略，积极抢占人工智能竞争的高地。

2020-03-31

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未来金融白皮书

近年来，人工智能、大数据、云计算等技术的高速发展，加速了科技与金融的高度融合，促进了包括银行、保险公司、证券公司等在内的金融机构数字化转型的快速发展。金融机构对科技的重视度越来越高，并从战略层面逐步加大了对于金融“新连接、新基建”的投入，通过具体的数字化转型项目，实现自身新的可持续增长。2020年，新冠疫情对金融行业的数字化转型可谓是起到了催化和加速的作用。数字化转型不仅为金融机构解决了时间和空间的限制，更促使金融机构的业务流程、运营模式、风险管控等更顺畅、高效地运作，为金融行业实现了提质、降本、增效的效果。

2021-07-14

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2021人工智能竞赛白皮书

数字科技正逐渐渗透到经济、商业、社会生活方式等方方面面，人们对于数据智能时代的来临充满了期待。然而，从现阶段的发展来看，我们距离真正的大数据时代仍有距离，各行各业的数字化转型进程未能如期落地。数据的力量究竟该如何激发？带着这样的疑惑，我们把视角对准了人工智能竞赛这一载体，以期为行业提供启发。通过全面的调研、分析，我们得到了寻找创新路径和探索最佳实践的总结，形成这份《人工智能竞赛白皮书》分享给大家。全球人工智能竞赛已经历了 20 余年的探索，其发展起点可追溯至 1997 年由国际顶级学术会议 KDD（Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，知识发现和数据挖掘会议）推出的 KDDCup。此后，一系列国际顶尖学术会议也陆续牵头组织人工智能竞赛。

2022-04-19

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2019人工智能时代数字内容治理的机遇与挑战

人工智能作为一项具备颠覆性变革潜力的使能技术，引领着新一代信息技术的集合发展，助力传统行业升级，也创造着新的业态。本报告用“人工智能”来命名互联网新启时代，以体现其新科技生产力的本质。在这一时代背景下，蓬勃发展的数字内容产业是前沿科技与创意文化高度融合的产物，天然兼具科技与文化两种属性，是互联网时代人类文化的主要载体和社交传播的内核，甚至凝聚各个共同体的理念价值,将创造新的个体精神世界。人工智能与数字内容发展相辅相成，人工智能促进了数字内容产业迭代演进，数字内容产业也成为人工智能技术发挥其作用的主要场景之一，甚至成为信息技术研发应用的重要导向。

2020-04-02

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2019-2025年中国人工智能行业市场深度调研及未来发展趋势报告

智研咨询发布的《2019-2025年中国人工智能行业市场深度调研及未来发展趋势报告》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

2025-05-12

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2020年中国AI+零售行业发展研究报告

受益于消费者数据的指数级增长，人工智能算法准确度和算力资源提升，以及大数据、智能硬件、AloT、虚拟现实、5G等新兴技术发展，人工智能在零售行业的应用已逐步渗透到价值链多个环节。其中，机器学习和计算机视觉成为支撑“Al+零售”的两大技术，机器学习主要应用于数据分析与建模，以实现数据智能和产业链优化；计算机视觉技术则应用于对消费者及商品的识别与分析，目前相关应用已实现落地。

2020-11-11

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2019年人工智能中国专利技术分析报告

人工智能（Artificial Intelligence,AI）又称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能，即通过普通计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等），使计算机能实现更高层次的应用。其研究范围主要包括自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法等领域，并实际应用于机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等领域。

2020-07-20

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