钢铁行业的智能制造体现在从机械化、自动化向数字化、网络化、智能化方向发展，从计算机、互联网、移动互联网向云计算、大数据、人工智能方向演进。十余年来，钢铁行业智能制造蓬勃发展，助力钢厂有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗、改善员工工作环境等等。

过去的2019年，人工智能进入了技术成熟度曲线的低谷期，技术炒作的泡沫破裂，行业关注重心开始转变为人工智能如何落地产业。然而，由于技术与业务需求之间的鸿沟，人工智能在走向产业落地的过程中面临一系列的挑战。企业在应用人工智能技术推进业务转型升级的过程中，必须要了解这些问题并加以有效应对。

党的十九大报告：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 2018年政府工作报告：打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。 2020年3月4日，中央政治局常委会研究当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作：加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。

机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制 造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要 标志。近年来，我国机器人产业快速发展，即便受到疫情影 响，2020 年我国工业机器人市场仍然为全球贡献了 40%左右 的份额，连续多年稳坐世界最大机器人消费国地位。持续高 涨的应用市场需求，有力拉动机器人产业技术创新、产品研 发、系统集成、人才培育及公共服务体系建设，为我国机器 人产业发展营造良好的生态环境。本报告旨在综合分析全球 和我国机器人产业发展趋势及特征，围绕产业的规模效益、 结构水平、创新能力、集聚情况和发展环境等方面，综合分 析评价长三角、珠三角、京津冀、东北、中部和西部全国六 大区域的机器人产业发展现状及水平，并围绕区域优势、核 心技术创新、人才培养、生态培育、对外合作、园区建设等 方面，归纳我国机器人产业趋势特征与潜在问题。在此基础 上，提出明确发展定位目标，加快自主创新步伐，推广重点 领域的应用普及，加速成果转移转化、标准制定、评测认证 等公共服务发展，拓宽投融资并加快人才培育，搭建开放式 共享平台等方面的发展建议。

在经历了一段时期的野蛮生长之后，人工智能基础数据服务行业进入成长期，行业格局逐渐清晰。人工智能基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者，下游是AI算法研发单位，人工智能基础数据服务方通过数据处理能力和项目管理能力为其提供整体的数据资源服务，不过AI算法研发单位和AI中台也可提供一些数据处理工具，产业上下游普遍存在交叉。

​2016年以来，以机器学习（machine learming），尤其是深度学习（deep learning）为代表的新一代人工智能技术不断朝着更加先进、复杂、自主的方向发展，这给经济和社会发展带来了新的变革性机遇。Al应用迎来“物种大爆发”，日益渗透到各行各业和人类生活的方方面面，有望塑造新型的经济和社会形态。与此同时，科技伦理也日益成为了当前Al技术发展与产业应用中的“必选项”，各界纷纷探索Al伦理原则、框架、治理机制等。科技伦理的一个核心议题就是人工智能的透明度与可解释性（transparency and explainability）。2021年11月，联合国UNESCO通过的首个全球性的Al伦理协议《人工智能伦理建议书》（Recommendation on the ethics of artificial intelligence），提出的十大Al原则就包括“透明性与可解释性”，即算法的工作方式和算法训练数据应具有透明度和可理解性。

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代化强国的内在要求，也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及相关部委先后印发多项政策文件，立足全局统筹推进交通强国建设，大力发展智慧交通。

智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管 理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等 特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式1。以人工智能、大 数据、云计算、物联网为代表的数字智能技术与传统产业深度融合既是未来趋势所在， 也是提升效率效益的必然选择。目前全球主要发达国家均提出了智能制造发展战略 计划，例如德国工业革命4.0、美国工业互联网发展计划、法国未来工业计划等等， 中国自2015 年起便发布了包括《中国制造2025》、《智能制造发展规划（2016-2020 年）》、《国家智能制造标准体系建设指南》等10 余项重要政策，支持智能制造发展。 趋势之下，诸多传统制造企业亦纷纷谋求向智能制造转型且成绩显著。

industrial robots ·automatically controlled,programmable,multipurpose,3+axes,for use in industrial automation applications ·based on 5 diferent kinematic types that are equipped with applications-specific end-effectors

近年来，随着经济的快速发展和社会的不断进步，人民群众对医疗服务的质量及精细化程度要求不断提高。与此同时，当前医疗资源在配置方面仍存在着诸如优质医疗资源分布过度集中、基层医疗诊疗能力薄弱等问题。 随着中国医疗卫生领域体制改革的不断深化，具有中国特色的创新型医疗健康服务体系正在逐步形成。同时，在云计算、大数据和人工智能等技术的驱动下，互联网线上问诊、临床辅助诊疗、病案质控等创新性医疗业务场景已经从概念走向实际应用，为缓解医疗资源供需矛盾带来新的解决思路。