人工智能技术推动终端达到前所未有的智能水平。随着更强大的AI能力嵌入到终端芯片中以及终端与云 端AI的深度融合，AI支持已成为智能设备的标准。行业领导者如微软和苹果已将AI集成到其旗舰智能终 端中，推动传统设备向AI智能终端进化。经典手机现在正演变为AI智能手机，利用AI算法不仅提升照片 和视频质量，还能改造语音交互。AI语音助手能理解复杂语义，参与多轮对话，精确执行命令，甚至翻 译语言以消除通信障碍。此外，AI终端已超越了手机，包括眼镜、车辆、无人机和人形机器人等各式设 备。这些设备正成为AI的核心平台，从基本工具转变为能够感知、推理和与用户互动的智能伙伴。这标 志着人机交互新时代的开始，重新塑造终端形态并解锁无数新的应用场景。

当前在新一代信息技术蓬勃发展的背景下， 人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。这次发展浪潮中， 很多专用的人工智能技术开始广泛应用于不同产业， 颐出可观的商业价值和巨戏勺发展潜力．人工智能技术正在穿越产业化应用的 M死亡谷0 • 逐渐走向成熟。

当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。第二层是行业变革：人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。第三层是人力变革。人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率，减少企业员工数量。此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力，导致技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。

人工智能是乌镇智库关注的重要方向之一。乌镇智库一直用数据和技术驱动的新方法论，尽可能公正及时地发布行业的报告。也恰因此，我们的工作被广泛地引用。

机器学习已经成为了当今的热门话题，但是从机器学习这个概念的诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中，众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。

虚拟现实与医疗的融合将为传统医疗行业带来全新变革。虚拟现实具有逼真的场景呈现、事前可规划性和过程可重复性，可有效解决医疗行业面临的实操风险高、可重复率低、培训资源短缺等问题。随着虚拟现实技术的不断进步与发展，虚拟现实+医疗时代正逐步到来。

人机交互（Human-Computer Interaction，HCI），作为一个术语，首次使用是在由Stuart K.Card.Allen Newell和Thomas P.Moran撰写的著作“The Psychology of Human-Computer Interaction”里]，它是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分，用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一，它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。

在国内市场，我国家电行业在过去十年取得了丰硕的成果，从规模看，主要家电产品已基本完成了量的普及，消费者基础功能性需求得到满足；从品牌看， 国内不断涌现优秀的家电企业，表现亮眼。在全球市场，中国家电企业逐步从学习走向引领，国产家电出海势头强劲，各品牌主要家电品类在亚马逊销量 排名靠前。但随着我国主要家电市场增长速度逐渐放缓，未来必然要由量增转向质增。其背后的需求驱动力来源于三大方面：1)居民消费水平提升，开始 追求品质生活；2)劳动者家务劳动时间压缩，需要智能化产品的协助；3)人口结构转变，“一老一小”安全问题亟待解决。

人工智能科研力度持续加码，理论积累与技术落地同时运转技术研发需要强大的理论支撑，面对人工智能发展机会窗口期，我国不断加强人工智能学术科研投入，根据科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外10余家机构联合发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》显示，目前我国人工智能论文发文量全球领先。一方面科研院校与机构是人工智能技术实现突破的重要力量，另一方面企业自建或者联合高校共同创立的人工智能实验室为人工智能技术商用落地和技术储备付出了重大努力，例如腾讯Al Lab、百度机器人与自动驾驶实验室等。

2018-2021年，亿欧大健康持续关注人工智能如何同医疗产业结合，为 社会带来效率的提升，尤其是人工智能和医学影像的结合。在之前的报 告中，涉及了人工智能同医疗在技术、场景上的融合。本报告的核心问 题为讨论中国人工智能医学影像企业的商业化程度及发展潜力，旨在为 行业内从业者提供参考。 • 在第一部分，本报告将从行业的角度论证，中国人工智能医学影像行业 的发展阶段，是否已经具备了商业化基础？第二部分讨论人工智能医学 影像企业商业落地情况如何？第三部分将从细分赛道中，选取10家具有 代表性的人工智能医学影像企业，分别介绍企业亮点。第四部分将对行 业进行展望。基于以上内容，最终形成了《2021年中国人工智能医学 影像企业发展报告》。