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本报告聚焦 DeepSeek 大模型,其为幻方量化旗下企业,2023 年 5 月成立,2024 年 12 月推出的 DeepSeek-V3 对标 GPT-4o,性能出色、训练成本低;2025 年 1 月推出的 DeepSeek-R1 追平 GPT-o1,迅速出圈。DeepSeek 影响深远,使中美 AI 竞争进入新阶段,在政务、经济等多领域有应用,但也面临算力消耗大等挑战,使用时需注意其局限性。

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基于 AI 2000 学者榜单,我们编制了全球最具影响力人工智能学者系列报告,本篇为第二 期《2023 年全球最具影响力人工智能学者分析报告——机构篇》,报告对 2020 年—2023 年评选上榜的 AI 2000 学者的供职机构进行了深度挖掘,通过对顶尖和新势力 AI 机构的分析,帮助学者更全面地了解各国机构在学术界的地位和影响力,进而开展人工智能领域的学术研究、资源共享和交流工作

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本汇报围绕人工智能展开,先介绍其概念、诞生及四次热潮,关键技术从图灵测试到 DeepSeek,后者具高性价比与开源特性,推动自然语言处理第六次范式变迁。还提及 AI 在多行业应用及对教育影响,强调培养 AI 及复合型人才的重要性。

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加快智慧地铁建设正当其时,是落实国家战略发展需要的重要抓手。2020年3月,中共中央政治局常务委员会召开会议,研究决定要推动新型基础设施建设,其中城市轨道交通和人工智能是新基建的重要方向。2020年4月,发改委进一步明确“新基建”概念内涵,将新型基础设施划分为创新基础设施、信息基础设施和融合基础设施三个方面,人工智能赋能地铁是融合基础设施中的重要内容。北京等地在新基建行动方案中也强调要进一步推动人工智能等新兴技术加快与传统基建跨界融合,推动轨道交通等领域数字化改造和升级。

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2025年政府工作报告中人工智能相关提法:扩内需居首,强调融合数字技术与传统产业优势,推动大模型赋能。 结合产业链各环节来看,上到壮大科技人才队伍、发展耐心资本、完善数据制度并扩大算力资源布局;中游要着重提升模型能力;下到推动 人工智能与各行业的深度融合,智能终端消费的新趋势,以此融合数字技术与现有优势,促进大模型落地,并真正赋能实体经济。 • 为各环节发展明确路径,通过强化供给支撑、提升中游核心能力、拓展下游应用,推动产业升级,为经济高质量发展注入新动能。

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这是德勤连续第三年针对企业高管开展人工智能相关调查,了解其企业对于人工智能技术的看法和实践。我们特别关注的重点在于,在人工智能应用持续增长的背景下,企业将如何采取行动才能保持领先。同时,随着人工智能治理、信任和伦理道德日益成为董事会的重要议题,我们希望了解人工智能应用者如何有效地管理相关技术风险。

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对中国人工智能科技产业的发展而言,2020年是载入史册的一年。中国人工智能科技产业的发展内生于经济转型升级创造出的智能化需求。新冠疫情对经济社会的冲击进一步刺激了潜在需求,加速了人工智能和经济社会全面融合的步伐。美国技术封锁在打破人工智能全球创新循环的同时,坚定了中国立足自主创新构建新的全球创新网络的决心和信心。人工智能和实体经济深度融合的加速发展,将掀起新一轮科技创新浪潮,为全球创新网络的重塑奠定基础。

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为了促进AlGC的创新健康发展,我们全面梳理AlGC的发展历程、技术原理、应用场景和各国法律规定,试图为政府未来的监管和企业应对提供一些思路,共同追求AlGC领域始终坚持“人类中心主义”的原则,能够合法、合规地持续高质量发展。

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大模型技术飞速发展,从架构演进统一到训练方式转变,再到模型高效适配,大模型技术引起机器学习范式的一系列重要革新,为通用人工智能发展提供了一种新的手段。由单一模态的语言大模型到语言、视觉、听觉等多模态大模型,大模型技术融合多种模态信息,实现多模态感知与统一表示,也将和知识图谱、搜索引擎、博弈对抗、脑认知等技术融合发展,相互促进,朝着更高智能水平和更加通用性方向发展。

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