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人工智能军事化已经成为国际军备发展重要趋势和国际安全研究 热点,但是对于它在哪些方面给联盟协调带来何种挑战,以及如何提 高联盟管理效率,对于这些问题,目前依然处在政策探索阶段。2021 年 10 月 21 日,北约国防部长峰会通过了第一个人工智能战略。结合 北约密集出台的研究报告和政策部署,我们对北约人工智能军事应用 的回顾和分析或可为回答上述问题提供一些启示。

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随着科学技术的快速发展,人工智能(AI)理论和技术日渐成熟,其应用范围不断扩大,在智能搜索、组合调度、智慧感知、模式识别、逻辑程序设计、复杂系统及人类思维方式等方面得到了广泛的关注和研究。新冠肺炎疫情防控期间,人工智能的应用价值得到了极大程度的体现,大量基于工智能算法和技术的工具实现了良好的落地与应用。从全球范围来看,多个国家已将人工智能上升到国家战略层面,布局和抢占人工智能高地愈发成为共识。人工智能对国家经济持续发展、产业升级转型和科技进步都起着非常重要的作用,也与我国未来发展的重点方向有着不谋而合的一致目标。

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Keep已经成长为中国及全球最大的线上健身平台,月活跃用户突破4000万人。通过人工智能辅助的个性化训练计划,为用户提 供广泛、专业及一流的健身内容,同时辅之以各种智能健身设备、健身装备、服饰及食品,涵盖用户的整个健身生命周期,形 成商业闭环。2021年前三季度实现营业收入11.59亿元,同比增长41.23%,毛利率维持在40%以上。 2021年我国的健身人群为3.03亿人,预计到2026年将达到4.16亿人,年复合增长率为6.5%,为美国及欧洲的近两倍。同时, 我国的健身人群渗透率为21.5%,美国为48.2%,欧洲为41.2%,提升空间较大。线上健身方面,我国的线上健身市场于2021 年达到人民币3,701亿元,预计2026年将增至人民币8,958亿元,年复合增长率为19.3%。

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2020年新冠疫情肆虐全球,线上学习成为常态,后疫情时代,人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。2019年发布的《中国教育现代化2035》中提到的要实现规模化教育和个性化培养的有机结合,随着人工智能与教育的融合不断加深,教育正在离真正的个性化、规模化、高效率越来越近。 而当技术与教育的结合越来越紧密之时,我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么以及如何使得技术更好地赋能教育行业,推动人才培养模式的改革。与此同时,人工智能技术也赋能到越来与越多的领域,产业的升级更是离不开产业人才的输送,人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。

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自2019年起,人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展,人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域,并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。 由于可获取和参考的建设经验有限,加上企业所处行业、发展阶段的不同,自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素,人工智能在产业中落地充满挑战。在本报告中,爱分析基于大量调研和过往研究积累,从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度梳理出了目前人工智能在产业中落地面临的20个主要挑战。

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元宇宙基二匙坑链技术搭建绉济体系,基二人机交于技术实现更高维度,基 二电子游戏技术提供沉浸式体验,基二人工智能技术辶行多场景深度学习,基二 网绚及辱算技术扐造“智慧边接”“深度边接”“全息边接”“泛在边接”不 “算力卲朋务”癿基础讴斲,基二数字孪生技术生成现实丐界癿镜像,将虚拟丐 界不现实丐界在身仹系统、社交系统、绉济系统上密切融吅,赋能用戗辶行个性 化养容生产和多元化丐界编辑,构建虚实融吅癿数字生活空间。

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进入 2022 年,人工智能技术将进一步朝着前沿和实用两个方向发展,监管日益严 格。新年伊始,我国就出台了 AI 重磅监管《互联网信息服务算法推荐管理规定》,引 发了业内较多关注和热议。数据显示,1 月份人工智能共计发生 658 篇新闻,212 个事 件,具体信息如下图所示。从事件涉及主题来看,本月未发现人工智能领域有重大顶会 召开,领域研究报告、重大榜单奖项发布等事件数量较多。

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谷歌(Google),总部位于美国加州芒廷维尤的跨国科技公司。谷歌的业务范围涵盖互联网广告、互联网搜索、云计算等领域。谷歌也开发并提供大量基于互联网的产品与服 务,其主要利润来自广告服务。随着广告业务市场的增速放缓,谷歌也在寻找下一增长 点。人工智能很可能是谷歌的下一个增长点。谷歌在人工智能领域“不计回报”的大手笔投 入,而这些投入也在近期迎来开花结果的时刻。谷歌接下来很可能在 3 个领域中领先全 球,甚至很有可能带来技术革命,这三个领域为预测蛋白质、芯片设计和人工智能操作系统。

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人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互 通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品领先于 KG、ML技术产品,如CDSS领先于AI制药,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面。

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2022年,尚普研究院从全球视角出发,对于人工智能的发展历程、产业链、核心技术、应 用领域及发展趋势等方面进行全面梳理,为政府部门、从业人员、教育工作者、社会公众更好 了解人工智能的过去、现状及未来提供参考

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