欢迎来到人工智能与机器人产业平台!
智迎未来
数据资产登记
  • 全部智能领域
  • 智能制造 / 智能物流 / 机器视觉
  • 智能办公 / 智能家居 / 智能安防
  • 智能交通 / 智能能源 / 智慧零售
  • 智能文娱 / 智能金融 / 智能营销
  • 智慧党建 / 智慧政务 / 机器躯干
  • 智慧医疗 / 智慧教育 / 智慧农业
  • 机器小脑 / 智能传感 / 空间模型
  • 机器大脑 /
最新
最热
智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,为人工智能的核心技术赛道。1980s至今智能语音经历三个阶段发展,2016年开始进入落地 期,智能语音助手、智能音箱相继落地,后续多类场景有望加速兑现产业红利。
2021-09-01
阅读(613)
人工智能已迎来最好的发展时代,计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉,是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术。学术领域,计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用,仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导,国内商汤、百度集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。商业领域,目前计算机视觉已实现技术单点突破,跨越工业红线,从0到1逐步开启商业化;但目前仍为全面商业化黎明前,主要受限于算力、数据、时间等生产要素,而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应,快速实现从1到N。
2023-04-03
阅读(300)
人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,AI泛化能力不足等问题。2017年Google Brain团队提出Transformer架构,奠定了 大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模 型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。新一代AI技术有望开始全新一轮的技术 创新周期。
2023-04-04
阅读(341)
2022年是人工智能(AI)的一个分水岭,ChatGPT,DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了,它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测,而Transformer架构的出现则开启了一个新领域:生成式人工智能。生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程,将人工智能从“赋能者”提升为(潜在的)“协作者”。实际上,Gartner估计,到2025年,超过10%的数据将是由人工智能生成的,预示着一个新时代——人类与(WithTM)机器协作的时代—的到来。
2023-04-10
阅读(354)
近年来人工智能学术研究的参与度持续上升,直观表现为各大顶级学术会议的论文提交量逐年大幅攀升;学术研究的参与范围也不断扩大,除高校和科研机构外,企业更加积极地投入到基础科研中。论文主题主要围绕深度学习、机器学习、强化学习等领域展开研究。
2019-09-23
阅读(1044)
最近身边的企业家朋友很喜欢探讨5G 时代,很多人认为,5G 的到来,驱动“A、B、C、D、E” 等行业快速发展,即“A”(AI,人工智能)、“B”(Blockchain,区块链)、“C”(Cloud, 云端)、“D”(Data, 大数据)、“E”(E-commerce,电子商务)。现如今人工智能已经悄然走进我们生活中, 从智慧家居、智能机器人到无人驾驶、无人工厂, 人工智能技术被广泛应用到社会各个领域, 改变甚至颠覆了我们已有的认知, 对制造业、交通、医疗、文化等产业形态带来极大的积极影响。
2020-02-06
阅读(730)
2022年是AIGC(Al-Generate,人工智能生成内容)爆火出圈的一年,不仅被消费者追捧,而且备受投资界关注,更是被技术和产业界相追逐。2022年12月,OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络,它能胜任高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景,将人机对话推向新高度,让网友不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。​
2023-05-17
阅读(371)
人工智能是引领未来的前沿性、战略性技术,正在全面重塑传统行业发展模式、重构全创新版图和经济结构。近年来,各国政府及相关组织纷纷出台战略或政策,积极推动人工智能发展及应用。为了解全球人工智能战略与政策情况,中国信息通信研究院政策与经济研究所、数据研究中心研究团队编写了《全球人工智能战略与政策观察(2019)》,较全面梳理总结了全球主要经济体人工智能相关战略与政策情况,供各方参考交流,以共同推动人工智能健康发展。 ​
2019-09-23
阅读(898)
本白皮书重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。在技术层面,梳理提出了AIGC技术体系,既涵盖了对现实世界各种内容的数字化呈现和增强,也包括了基于人工智能的自主内容创作。在应用层面,重点分析了AIGC在传媒、电商、影视等行业和场景的应用情况,探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应用。在治理层面,从政策监管、技术能力、企业应用等视角,分析了AIGC所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。
2023-05-22
阅读(754)
智能技术 人工智能 受到持续的政策驱动影响,2019年中国⼈⼯智能市场成就斐然:不论是市场规模增⻓还是⾏业应⽤都取得了不错的成绩。IDC看到2019年⼈⼯智能在⾏业的主流⽤例已经落地,有明确业务需求的AI应⽤也在市场中逐步得到推⼴,未来随着⼈⼯智能技术的发展,⼀些具备潜⼒的应⽤场景将会引领业务创新。
2020-02-08
阅读(637)
上一页 1
...
3
4
5
...
34
下一页
共34页
确 定