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不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点,其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真,在市场火爆的背后其真正的应用及商业价值几何,更待我们冷静地剖析。基于此,甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究,输出《AIGC应用与实践研究报告》,期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。

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本白皮书重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。在技术层面,梳理提出了AIGC技术体系,既涵盖了对现实世界各种内容的数字化呈现和增强,也包括了基于人工智能的自主内容创作。在应用层面,重点分析了AIGC在传媒、电商、影视等行业和场景的应用情况,探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应用。在治理层面,从政策监管、技术能力、企业应用等视角,分析了AIGC所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。

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2022年是AIGC(Al-Generate,人工智能生成内容)爆火出圈的一年,不仅被消费者追捧,而且备受投资界关注,更是被技术和产业界相追逐。2022年12月,OpenAl的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络,它能胜任高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景,将人机对话推向新高度,让网友不禁怀疑ChatGPT是否已经具有人类智能。

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2022年是人工智能(AI)的一个分水岭,ChatGPT,DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了,它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测,而Transformer架构的出现则开启了一个新领域:生成式人工智能。生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程,将人工智能从“赋能者”提升为(潜在的)“协作者”。实际上,Gartner估计,到2025年,超过10%的数据将是由人工智能生成的,预示着一个新时代——人类与(WithTM)机器协作的时代—的到来。

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人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,AI产业的第一轮爆发源自2012年,2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,AI泛化能力不足等问题。2017年Google Brain团队提出Transformer架构,奠定了 大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模 型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。新一代AI技术有望开始全新一轮的技术 创新周期。

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人工智能已迎来最好的发展时代,计算机视觉是计算机模拟甚至超越人类视觉,是人工智能技术层中应用最为广泛、市场占比最高的核心技术。学术领域,计算机视觉已从过去的理论研究逐步转向应用,仍为以谷歌、微软、Meta等为首的海外主导,国内商汤、百度集团、腾讯控股、阿里巴巴也颇有建树。商业领域,目前计算机视觉已实现技术单点突破,跨越工业红线,从0到1逐步开启商业化;但目前仍为全面商业化黎明前,主要受限于算力、数据、时间等生产要素,而生产要素之间的加速作用将形成飞轮效应,快速实现从1到N。

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算力是数字经济时代的核心生产力,智算力则是数字化创新的源动力。人工智能已在国家经济建设、科技实力提升、推 动生产力发展等方面呈现出举足轻重的作用。人工智能算力正在为国家创造力的发展带来实质性推进,为企业带来切实 的创新成效,加速驱动新业态的形成。

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《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出了“瞄准人工智能、生命健康等前沿领域”、“聚焦人工智能关键算法等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”等规划。发展新一代人工智能是我国在科技革命与产业变革等战略问题上的重要抓手。药物是诊断、缓解、治疗或预防疾病的物质,对于改善人类健康和保证生活质量具有非常重要的作用。塔夫茨大学药物开发研究中心的研究表明,在过去30年,研发一种新药需要近26亿美元的资金投入与近14年的时间投入,这个数字依然在不断提升。在高昂研发成本的驱使下,制药公司目前正在寻找可以提高研发效率和转化成功率的新技术。

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随着技术的迅猛发展,人工智能逐渐受到人们的关注。在人工智能时代,很多领域与人工智能碰撞出了别样火花,教育领域也不例外。近年来,研究者们和一线教育工作者在人工智能与教育领域进行了积极的研究与探索,取得了丰硕的成果。

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人工智能业界在2月共计发生 662 篇新闻,197 个事件, 基本与上月持平,热度总体趋势如下图所示。本月,业界学术顶会陆续召开或公布论文 录取结果,多位计算机领域华人学者荣获得重要奖项或当选院士或 Fellow,引发了较 多关注;尤其,教育部本月公布新增了 95 所高校获批人工智能专业,反映出我国在人 工智能领域加大了高层次人才的培养力度。

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