人工智能板块一直保持着波动上升的良好趋势：一方面是因为2020年初至今，MLF利率的持续下遍，为二级市场注入活力，拉动整个二级市场波动上升，大盘整体形式向好，人工智能板块凭借着56.32倍的市盈率趁势发展；另一方面是整个人工智能行业发展良好，且上市公司基本为行业组分领域内的头部企业，在行业内拥有技术领先优势，业绩发展态势良好。

随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术加快推广应用，建设高效化的物流体系已成为当今物流行业发展的基本要求。智慧物流体系是我国物流产业发展和转型的必由之路，以现代信息技术为标志的智慧物流正步入快速发展阶段。

And its impact-both good，in terms of patient care and operational efficiencies; and bad, as some believe it is contributing to higher healthcare costs-is only just beginning.Those were among the key findings revealed from KPMG's new study,"Living in an Al World 2020: Achievements and Challenges of Artificial Intelligence Across Five Industries,"with respect to how 751insiders representing five industries-including healthcare-view the futureof Al in their sectors, and the steps they are taking to maximize its benefits and mitigate its challenges.

为了宣传女性学者在人工智能领域做出的亮丽成果，并鼓舞更多的年轻女性献身人工智能领域研究，为国家的发展做出贡献，本报告基于清华大学AMiner团队发布的“AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单”，获取人工智能领域最具影响力女性学者（详见附录1）并从国家、性别、年龄、科技成果等多种维度进行分析，旨在为我国科技体制、人才发展路径的进一步深化改革提供借鉴和启示。

近年来零售行业重塑行业结构及生态圈，终端零售商、品牌商等多处于升级转型阶段。人工智能（Al）作为新兴技术在零售业链条的多场景、多环节有所渗透。本报告希望全面地展现Al技术在零售生态中的具体应用及各环节的核心价值；从Al解决零售业各环节痛点的角度切入，讨论技术方案需求方的真实诉求和应用场景的落地逻辑，探讨不同类型技术提供企业的发展路径和市场机会。意在描绘人工智能+零售行业的发展现状及未来前景，为行业未来发展提供思考。

​智慧城市利用信息技术，促进了城市中信息空间、物理空间和社会空间的融合，并通过丰富的应用系统，加速城市经济发展与转型，提高政府及公共服务的效率，方便市民的工作生活，有效地保护和利用环境，实现经济、社会、环境的和谐发展。在当前5G等新型基础设施高速发展的背景下，新型智慧城市的建设发展迎来了新的高潮，在5G、工业互联网、物联网、车联网、大数据中心、人工智能、新能源等新型基础设施的基础上，可进一步推动城市新型管理和服务智慧化，提高城市运行管理和公共服务水平，提升城市居民幸福感和满意度。

2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会提出，加快5G、工业互联网、数据中心、人工智能、特高压、城际高铁和城际轨交、新能源汽车及充电桩等新型基础设施建设，5G作为新基建七大版块之首，将对助推数字中国、智慧社会建设起到关键作用。目前，5G通信技术已进入商用阶段，各行业竞相提前布局，通过与5G技术融合叠加，助力产业创新发展。为进一步深化5G在银行业的融合应用，创新金融服务应用新场景、新模式，中国工商银行金融科技研究院特组织编制本白皮书，以资银行同业及相关领域从业者参考。

加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。

And its impact-both good, in terms of patient care and operational efficiencies; and bad, as some believe it is contributing to higher healthcare costs-is only just beginning.

受益于消费者数据的指数级增长，人工智能算法准确度和算力资源提升，以及大数据、智能硬件、AloT、虚拟现实、5G等新兴技术发展，人工智能在零售行业的应用已逐步渗透到价值链多个环节。其中，机器学习和计算机视觉成为支撑“Al+零售”的两大技术，机器学习主要应用于数据分析与建模，以实现数据智能和产业链优化；计算机视觉技术则应用于对消费者及商品的识别与分析，目前相关应用已实现落地。