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腾讯的行业大模型报告，通过一手的大量调研，阐释了行业大模型的必要性和发展 路径。报告从应用场景入手，给出了落地的具体实现方式，揭示了大模型在降本提 效、业务创新和体验增强方面的价值，并给出了Agent、多模态、端侧和云智一体 等技术和生态展望，对行业具有很好的借鉴参考价值。
2025-05-14阅读(52)
人工智能在全球商业格局中 G-P与一家第三方研究机构合作，对来自澳大利亚、英国 和美国的超过1500名商业高管进行了调查，以了解人工智 能在全球商业复杂性中的作用，这项技术如何推动增长和 创新，以及最终人工智能将如何重塑工作未来。
2025-05-12阅读(40)
能够制造并使用工具成为人类进化史上一道显著的分水岭，而当下如何更好的使用AI工具已然 成为人类在产业应用、生产生活与学习工作中的热门议题。随着大模型、生成式AI技术的到来，其 强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，高质效加速了各行各业人工智能技术的赋能进程，为 AI可赋能的场景领域、扮演角色提供更多创新性与可能性。人工智能应用正加速扩散，渗透到办公、 设计、传媒、法律、游戏、教育、汽车等多领域。
2025-05-14阅读(39)
依托强化学习等前沿技术，模型推理能力得以逐步提升，并通过硬件革新与算法创新，训练成本降低且效率大幅提高，有力推动大模型走向普及。模型小型化与端侧部署成为趋势，结合边缘计算与设备智能化，端侧大模型与云端协同形成端云融合架构，在智能驾驶等领域发挥关键作用。
2025-05-12阅读(45)
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯（Dartmouth）学会上提出的，至今已有60多年历史。人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2020-02-09阅读(668)
在《中国AIGC产业全景报告暨AIGC50》中，量子位智库将从我国整体现状、细分赛道、特定机构等角度出发，通过广泛调研与深度分析，全面立体描绘我国当前AIGC产业全景。
2023-05-31阅读(375)
广义人工智能指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果，是对能够从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建；相对狭义的人工智能包括人工智能产业（包含技术、算法、应用等多方面的价值体系）、人工智能技术（包括凡是使用机器帮助、代替甚至部分超越人类实现认知、识别、分析、决策等功能）。
2019-09-29阅读(870)
人工智能的发展经历了2016年的AlphaGo打败人类后的狂热、2018年实际落地困难带来的失望、2019年Deepfake假视频引发的对科技向善的思考之后，过去2年开始步入稳步落地阶段。立足当下，我们认为人工智能已成为后疫情时代数字化的重要发展方向，随着感知智能步入成熟，以视觉、语音为代表的“AI+”技术，有望率先在传统行业商用落地。展望未来，我们期待AI技术在电力、智慧城市、制造业、汽车等领域助力我国“碳中和”目标的实现。
2021-10-03阅读(502)
本报告从四个方面概览中国人工智能行业：中国人工智能行业发展势头强劲赋能千行百业；以数据为中心的MLOps技术成为人工智能生产落地的重要推动力；中国人工智能行业市场规模持续上升，与各产业深度融合；国内私有云AI平台第一梯队服务商——博瀚智能
2023-07-08阅读(622)
仅用 AI 提效的组织，将错失更大红利。AI 不仅能提升效率，更能重塑市场、推动产品创 新、创造新营收。AI 时代，竞争关键在于创新，而非单纯的效率提升。唯有突破生产力 局限，才能释放 AI 的全部潜能。 以创新为核心的 AI 应用，需要从“如何完成工作”的战术视角，转向“企业应当如何变 革”的战略视角。AI 演进，行业定制化成为趋势。 成功运用 AI 的组织正在重塑业务、变革运营模式，并开辟全新行业赛道。全球 CEO 一致 认为，产品与服务创新是首要任务，而商业模式创新则是当前最难突破的瓶颈。
2025-05-13阅读(31)
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