本报告介绍了人工智能赋能可持续发展的全球进程、当前进展与现存问题，并从如何通过普惠包容的人工智能发展与治理弥合数字鸿沟和推动人工智能能力建设两方面进行分析阐述，最后从深化面向可持续发展的人工智能治理国际合作出发，提出加速赋能全球可持续发展的行动建议，梳理实践案例；旨在为各国政府、企业和学术界提供参考，为加速人工智能赋能全球可持续发展目标贡献智慧与力量。

在行业实践中，互联网、医疗健康、智能制造和金融行业均结合自身特点，针对数据隐私、算法安全等问题采取了相应的风险应对策略。各行业需结合自身特点，动态平衡创新与风险控制，强化数据治理、提升算法透明性与伦理性、优化应用场景设计、加强应用有效性宣导、开展应用技能培训及应用与技术团队的认知和能力建设，同时通过跨部门协作、全员培训和体系化风险治理，推动人工智能技术安全高效应用与可持续发展。