本报告聚焦人工智能技术发展，指出 ChatGPT 拉开通用 AI 序幕，大模型兼具多领域通识与高效交互能力，属工程积累而非基础科学突破。中科闻歌 DeepSeek 模型通过 MoE 架构创新与工程优化，将训练成本降至 557.6 万美元，定位 OpenAI o1 开源平替，在代码、数学任务表现突出。金融领域落地财报智能问答、合规审校等场景，依托数据治理与模型微调提效。中科闻歌构建 “数据 - 模型 - 决策” 全栈产品体系，推动政企数智化转型。

随着数字经济的蓬勃兴起，AI技术正加速从虚拟空间向实体经 济领域拓展，机器人作为AI技术的理想载体，凭借其高度的灵活性 和强大的适应性，正在迅速发展并广泛应用于各个行业，成为推动产 业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程 度高且市场需求大，成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要 方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 材料等关键行业加速落地，展现出广阔的应用前景。

腾讯的行业大模型报告，通过一手的大量调研，阐释了行业大模型的必要性和发展 路径。报告从应用场景入手，给出了落地的具体实现方式，揭示了大模型在降本提 效、业务创新和体验增强方面的价值，并给出了Agent、多模态、端侧和云智一体 等技术和生态展望，对行业具有很好的借鉴参考价值。

本报告探讨了⼈⼯智能的当前格局，审视其巨⼤潜⼒以及需解决的重⼤⻛险。我们深⼊讨论政府在管理这⼀强⼤技术⽅⾯的⻆⾊，重点关注在利⽤其优势的同时减轻其弊端的策略。确保⼈⼯智能成为促进经济增⻓、社会进步和更可持续未来的推动⼒所需的全⾯⽅法和有效政策和法规⾄关重要。

The EU AI Act centers on ethics, built on the 2019 Ethical Guidelines on Trustworthy AI. It embeds the protection of fundamental rights into law, defining evaluation criteria for high-risk AI systems that pose potential risks to public health, safety, and rights. In governance, it adopts a decentralized regulatory model, establishing the European Artificial Intelligence Office as the central authority to promote international collaboration and diverse participation, ensuring AI development adheres to principles of trustworthiness and compliance.

"Artificial Intelligence (AI) scaling" refers to the process of expanding AI applications across an enterprise to achieve broader and more impactful outcomes. Scaling involves integrating AI into diverse business processes and workflows; ensuring broad adoption of AI across various assets and the entire workforce; enabling seamless integration of AI with existing systems; driving innovation to gain a competitive edge in the market; and improving key performance indicators in other respects.

本报告聚焦军事人工智能，介绍其发展历史，从 20 世纪 50 年代起步，21 世纪进入快速发展期，各国出台战略规划。应用场景丰富，涵盖无人作战、辅助训练等。美国技术成熟，中国军工集团积极布局。未来趋势包括依赖算力、需解决数据问题等，面临云边协同及从大语言模型向多模态大模型发展等挑战。

人工智能在全球商业格局中 G-P与一家第三方研究机构合作，对来自澳大利亚、英国 和美国的超过1500名商业高管进行了调查，以了解人工智 能在全球商业复杂性中的作用，这项技术如何推动增长和 创新，以及最终人工智能将如何重塑工作未来。

能够制造并使用工具成为人类进化史上一道显著的分水岭，而当下如何更好的使用AI工具已然 成为人类在产业应用、生产生活与学习工作中的热门议题。随着大模型、生成式AI技术的到来，其 强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，高质效加速了各行各业人工智能技术的赋能进程，为 AI可赋能的场景领域、扮演角色提供更多创新性与可能性。人工智能应用正加速扩散，渗透到办公、 设计、传媒、法律、游戏、教育、汽车等多领域。

依托强化学习等前沿技术，模型推理能力得以逐步提升，并通过硬件革新与算法创新，训练成本降低且效率大幅提高，有力推动大模型走向普及。模型小型化与端侧部署成为趋势，结合边缘计算与设备智能化，端侧大模型与云端协同形成端云融合架构，在智能驾驶等领域发挥关键作用。