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传统汽车产业正围绕着“软件定义汽车”,掀起了新的转型升级潮。 纵观汽车发展历史,从最开始的“机械定义汽车”到“电器定义汽车” 再到“电子定义汽车”,最后到现在的“软件定义汽车”。软件定义 汽车(Software Defined Vehicles,SDV),即软件在车辆中扮演 的角色逐步放大,在汽车中的渗透率越来越高,智能汽车成为了继智 能手机之后,IT产业的又一个万亿级风口。本份报告,亿欧智库将以 “软件定义汽车”为核心,围绕智能驾驶汽车的感知、决策、执行以 及整体的商业模式进行分析研究。

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智能门锁是指区别于传统机械锁的基础上改进的,在用户安全性、识别性、管理性方面更加智能化、简便化的锁具。智能门锁是门禁系统中锁门的执行部件。智能门锁区别于传统机械锁,是具有安全性、便利性、先进技术的复合型锁具。本报告内容范围限定为应用最广的入户型智能门锁。

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新基建助推人工智能全面产业化,核心产业规模增长强劲2019年中国人工智能核心产业规模超510亿元;2020年国家新基建战略的出台将从技术生态、应用场景、政策资源等多个方面助力人工智能全面产业化,核心产业规模将继续强劲增长。

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本报告中的撰写内容、案例素材、专利检索与分析是由国内各个行业专业的 AI 企业、重要科研机构以及知识产权服务机构的大量专家们共同完成的,他们 对AI 领域的知识产权及相关问题持有最专业的观点。在此对他们的贡献表示由 衷的感谢! 同时,白皮书的编辑过程还要特别感谢上海交通大学组织专题小组对于白皮 书编纂的大力支持,他们是:周杨杰、赵梓涵、陈志、奚彧、邱一航、杨云帆、 徐涵霖、黄文思、雷佳怡、王崇华、胡冠宸。该小组中的老师和同学在文献整理 编辑、研究方法论以及研究结论的支撑方面做出了重要贡献。他们的努力和专业 知识为我们的白皮书提供了宝贵的支持和帮助,衷心感谢他们的付出和奉献!

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2019年,中国新能源汽车中断了有记录以来的连续增长态势,全年销售120.6万辆,比2018年降低4%。乘用车市场略为积极。2019年,国内新能源乘用车批发量累计为106万辆,比上年同期增长约5%。但如果看更为贴近终端的上险数,难言乐观。纯电动乘用车上险数为62.91万辆,低于上年的71.36万辆。

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芯片是保障算法和算力的重要硬件,芯片成功的关键在于芯片的技术实力,根据芯片的部署位置和承担任务,衡量芯片技术实力的指标各不相同。云端芯片通常用来进行数据训练,训练过程将承载海量的数据集,要求芯片具备很强的并行运算能力。终端芯片主要用来进行数据推理,芯片的综合工耗是技术发展关键。类脑芯片打破冯.诺依曼机构,模仿大脑结构进行运算,可提升计算效率、降低功耗,成为AI芯片长期发展趋势。

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20世纪60-80年代,根据“知识库”和“if-then”逻辑推理构建的“专家系统”,在矿藏 勘测、污染物处理、太空舱任务控制等方面得到初步应用 • 专家系统实际上只是一定程度上实现了这些环节和流程的分析和自动化,对于错综复杂的现 实问题只能提供有限的辅助参考

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目前,中国车企在制造端面临的核心问题是现有的制造方案不能满足客户个性化、定制化的购车需求,大批量制造的同质 化产品已无法得到客户的青睐,因此车企为提升自身竞争力开始尝试小批量定制化产品。至此,客户对于质量、配置、服 务和交付时间要求的不确定性倒逼车企必须对整个生产流程做出改变,而生产数字化便是车企生产流程变革的重要手段。 生产数字化虽然可帮助车企优化生产排期、工艺流程等达成减本增效,但自动化设备的使用、制造经验的提升和精益制造 的理念已将生产效率成倍提升,边际效应愈加明显。因此,艾瑞认为,车企生产数字化的核心在于利用数据能力应对消费 者需求转变所带来的潜在风险,将生产流程、工艺中的不确定性降到最低,其为车企提供的长期隐形价值将远远超出想象。

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自上世纪四五十年代以来,经过长时间的探索实践,声纹识别技术终于逐渐走向成熟,迎来了历史上最佳的应用发展期。这一改变,首先发生在中国。

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