腾讯的行业大模型报告，通过一手的大量调研，阐释了行业大模型的必要性和发展 路径。报告从应用场景入手，给出了落地的具体实现方式，揭示了大模型在降本提 效、业务创新和体验增强方面的价值，并给出了Agent、多模态、端侧和云智一体 等技术和生态展望，对行业具有很好的借鉴参考价值。

能够制造并使用工具成为人类进化史上一道显著的分水岭，而当下如何更好的使用AI工具已然 成为人类在产业应用、生产生活与学习工作中的热门议题。随着大模型、生成式AI技术的到来，其 强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，高质效加速了各行各业人工智能技术的赋能进程，为 AI可赋能的场景领域、扮演角色提供更多创新性与可能性。人工智能应用正加速扩散，渗透到办公、 设计、传媒、法律、游戏、教育、汽车等多领域。

AI 大模型与人形机器人融合：随着人工智能算法和机器学习技术的进步，AI 大模型等人工智能技术正转变机器人的决策逻辑，帮助人形机器人软件层面开始具备较强的解决方案，使其变得越来越智能。这些技术将使人形机器人在动态环境中更好地感知、推理和行动，理解人类语言，并从经验中学习。

2025 年人形机器人量产渐进，特斯拉上调 2025 年 Optimus 量产预期至几千 -1 万台，2026 年有望外销，英伟达打造机器人底层开发生态。国内外大厂纷纷布局，国内新势力已开启小批量验证。灵巧手是核心硬件，其传感器有望受重视。建议关注相关产业链企业，存在核心技术、量产等风险。

How we move through the world—what our industries, businesses and roles demand of us—will shift in a way that hasn’t happened since the birth of the internet. AI models will only get more efficient and faster with better data and feedback, and AI experiences will become so good so quickly that they will permeate throughout our lives in a couple of short years.

音乐符号模型打开AI音乐生成的大门，音频模型找到AI落地音乐应用的方式  音频路线成为研究热点，为应用爆发奠定技术基础  生成式AI改变音乐产业，简化音乐制作流程，提供音乐创作新思路  流媒体平台或成为AI音乐商业化中最确定的一方，传统的音乐工程在此轮变革中是受冲击最大的一方  数据是技术迭代和商业化过程中最关键的一环，生成音乐中对情感表达的把控是产品迭代的关键

2021年8⽉，⻢斯克在特斯拉 AI Day 上提出要开发⼈形机器⼈，旨意是解决重复性⾼、单调枯燥的危险差事。⼀年后的10⽉，全尺⼨ 仿⽣机器⼈ Optimus 正式亮相，它充满机械感的躯⼲和动作，已经让很多⼈对⼈形机器⼈的想象得到了满⾜。 2022年8⽉，⼩⽶发布 全尺⼨通⽤⼈形机器⼈ CyberOne ，如⼀⽯激起千层浪。AGI（Artificial General Intelligence ，通⽤⼈⼯智能） 的⽕热发展为仿⽣机器⼈ 的实现补全了最后⼀块拼图。Engineered Arts 制造的⼈形机器⼈ Ameca 是⾸个接⼊ GPT-3 的仿⽣机器⼈，它拥有优秀的表情模拟和控 制，⼤模型使它能像⼈类⼀样交流。不少机器⼈团队之前正等待着 AGI 、⼤模型的诞⽣，⼀举解决仿⽣机器⼈的智能问题。近期， 「具⾝智能（Embodied AI）」已成为 AI 研究新热点。

在互联网流量红利消退的当下，广告营销产业进入存量竞争。大模型和生成式AI技术的出现为品牌营销的破局提供了重要契机，广告的内容质量和投放效率成为抓住用户的关键，广告营销产业链上的玩家正处于历史性的转折点。 TikTok开始用生成式AI来提供广告脚本，Snapchat开始用聊天机器人来推个性化广告，百度营销重构了一系列全新的AINative产品赋能企业营销全流程。国内外广告营销行业与大模型和生成式AI技术的结合呈现前所未有的火热态势。

辅助驾驶、智能座舱、智能底盘、智能网联.A正在重塑整车的所有模块将汽车从单一的机械体转变为联通的智能体。 其中竞争最激烈、变化最剧烈、用户感知最强烈的模块是辅助驾驶，这是当前AI汽车产品的核心卖点。 因此，当下谈论AI汽车的产品力，最具代表性的就是看辅助驾驶的体验和能力主要存在两大现状和趋势。

自研大模型和自研机器人结合，赋能机器人多任务执行： 公司在提供AI应用场景的拓展和服务机器人方面有先发优势，通过自 研大模型和自研机器人结合，赋能机器人多任务执行。能够在智能机 器人领域形成较好的用户体验及口碑。通过将AI大模型技术与机器人 应用场景结合，可以让机器人更有效的“理解”语义，人机交互效率 及准确度大幅提升。