工业大数据已经成为当前制造业转型升级的关键，也是工业4.0的重要核心 

工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物。工业大数据的价值在于从以往看不见的空间里挖掘价值。 

第一次工业革命是蒸汽机和大机械结合，第二次工业革命是内燃机与电气结合，第三次工业革命是自动化和信息化结合，而第四次工业革命是互联网+工业。 

前三次工业革命主要解决的都是可见的问题，譬如避免产品缺陷、避免加工失效、提升设备效率和可靠性，避免设备工长和安全问题，这些问题在工业生产当中呈现出可见、可测量，往往容易解决。而第四次工业革命解决的是不可见的问题，关注点是这些不可见因素的避免和透明呈现。 

面对工业大数据的浪潮，在世界范围内，各国也相应作出响应。如2012年，美国提出“工业互联网”，2013年，德国提出“工业4.0”，两大制造强国开始了无声的角力赛。而中国也紧随其后，于2015年推出“中国制造2025”。 

可见，“大数据”的本质是基于互联网基础上的信息化应用，其真正的“魔力”也在于信息化与工业化的融合。 

案例一：快消服装品牌ZARA 

在ZARA的门店里，柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着PDA。目的是记录每个顾客的意见，如顾客对衣服图案的偏好、扣子的大小、拉链的款式之类的微小细节。店员会向分店经理汇报，经理上传到ZARA内部全球资讯网络中，每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部做出决策后立即传送到生产线，改变产品样式。 

这是厂家直接对接一线，直接对接消费者的体现。 

案例二：特斯拉个性化定制及智慧工厂 

目前，特斯拉Model S有9种车身颜色供客户选择，分别是纯黑、纯白、银色、蓝色、绿色、灰色、棕色、珍珠色和红色；除了车身颜色，客户还可以自定义车顶、车毂及内饰；订车时，客户可以选择不要天窗，也可以定制一个配有黑色车顶的白色车；如果你觉得后备箱的电动开关无所谓，可以选择不要。 

以上，特斯拉的生产制造是在其位于美国北加州弗里蒙特市的“超级工厂”完成的。在这个花费巨资建造的“超级工厂”里，几乎能够完成特斯拉从原材料到成品的全部生产过程，整个制造过程将自动化发挥到了极致，其中“多才多艺”的机器人是生产线的主要力量。目前“超级工厂”内一共有160台机器人，分属四大制造环节：冲压生产线、车身中心、烤漆中心和组装中心。

 未来的变革将持续地到来，它不只会让我们惊奇，而且产业互联网作为一种力量，它让服务业注入制造业的科技智能，让制造业注入服务业的人文关怀，真正做到以客户为中心。

所有的企业都会变成数据企业

关于大数据的历史，这个词最早出现在1980年著名未来经济学家托夫勒所著的《第三次浪潮》中，书中指出“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据才是第三次浪潮的华彩乐章。”

2008年9月《自然》杂志推出了名为“大数据”的封面专栏，从此大数据开始崭露头角，2009年“大数据”才成为信息技术行业中的热门词汇。但兴起虽晚，崛起之势却较猛。预计2020年中国大数据产业规模将突破8000亿元，目前已经被广泛应用于数字营销、用户分析、交通、医疗、制造业等各行各业。

但是，更重要的可能是大数据对人们思考和看待世界的思维方式的变革。比如，以前人类思考世界的方式找因果，因为数据有限，所以需要抓住关键信息，然后发现其中的因果规律。但是，在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知和洞见，运用这些认知和洞见就可以帮助我们捕捉现在喝预测未来。

不只是通过因果关系考虑问题，而且是通过更多的相关关系去发现这个世界的真相。这本身就是一场变革。一方面，把数据变成了可以支持决策的更宏大齐全系统，另一方面，人类从依靠自身做判断做决定到依靠数据做决定的转变。因为不受观念的影响，能够聆听数据发出的声音。

总之，今天这个社会已经充满了数据，未来，所有的工厂都会变成数据工厂，所有的企业都会变成数据企业。