在“软件定义汽车”的新时代下，随着中国汽车电动化、智能化、共享化、网联化“新四化”逐渐进入发展高潮，市场对汽车上云的需求也越来越强烈。面向迅速增长的智能网联汽车市场，《智能汽车创新发展战略》《国家车联网产业标准体系建设指南》《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》等相继推出，为整个行业的有序发展保驾护航。作为被外界视为继PC、智能手机之后的第三代智能移动终端，智能汽车带来的宏大前景让相关企业对未来发展有了新的憧憬。

我们生活在一个趣味横生而又变幻莫测的世界里，产业革命的浪潮接踵而至，新兴领域的概念络绎不绝，但归根结底，要承载这一切的发展变现最重要的基础就是芯片，特别是人工智能芯片。老生常谈，无AI不芯片，人工智能芯片是保证人工智能行业行稳致远的硬件核心，关于它任何的研发与创新，都会成为影响全国乃至全世界人工智能领域发展快慢的关键因素，遑论在此基础上建立新的产业帝国。

在麦肯锡的一份报告中，从2012年到2016年，企业数字化转型的失败概率一直徘徊在70％到80％之间，居高不下。这让不少人蹙起了眉头，第一、二次工业革命重塑了世界的格局，将人类推向新的文明，那数字化到底是不是开启未来新世界的第三把密钥？ 2009年，刚刚就任美国总统的奥巴马与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”，IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”的概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施。同年，美国将新能源和物联网列为振兴经济的两大重点。 2014年，亚马逊公布其AWS实现首次盈利；2016年，经牛津经济研究院测算，美国数字经济占GDP的比重已达35%。数字化在推动经济向前发展的过程中开始崭露头角。 而在中国，淘宝、京东、拼多多等新型电商将人们的消费活动吸引到线上，把绝大多数的商品交易纳入各自的商业版图。刚刚过去的双11数据显示，全网交易额达9651.2亿元，尽管未能破万亿，但这一数字也已足够可怕，要知道，我国线下购物中心在去年一整年销售额超过100亿的也仅仅有三家，位居第一的北京SKP销售额也仅为177亿。

2014年，住建部出台的《智慧社区建设指南》首次提出建设智慧社区试点，以及到2020年争取50%以上的社区实现智慧城市标准化建设的目标。多年来，经历了硬件数字化、管理信息化、云智能化的探索与迭代，从便民生活的商圈到智慧物流管理，从智能家居到路网监控，智慧社区的概念逐渐扩大，整合了包括停车管理、可视对讲、门禁管理、梯控管理、电梯监测、消防监测、定位巡更、移动终端等一系列管理体系，而随着AIoT技术的日趋成熟，基于AIoT构建的新型智慧社区平台已在不同地区相继落地。

未来更加智能化的用户服务与客户营销方案，都有可能通过新的科技与资源予以实现。就像陆敏谈及数据技术重要性时说的那样：“互联网平台在新科技的应用上具备天然的优势，数据技术方面的核心竞争力，成为互联网企业长足发展的关键所在。”

近年来，随着我国工业转型升级的深入实施，为进一步提升国家智能制造在国际上的竞争地位，我国不断通过更换智能化生产设备来加快传统制造业的自动化升级。从从事重体力的“搬运工”、“装配工”到探索太空的航天机器人，到娴熟地给葡萄做完美缝合的手术机器人，再到可以调制个性鸡尾酒的AI智能调酒师以及可以以假乱真的仿真机器人……机器人正从搬运、装配等传统应用领域向更加智能化、精细化的先进制造、医疗健康、生活服务等领域快速延伸。

G20杭州峰会发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》给出了一个权威的定义，其中指出：“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素，以现代信息网络作为重要载体，以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。”

随着汽车智能化与电动化的不断升级，无人驾驶汽车已经成为汽车产业变革的一大趋势，人们的交通出行正迎来越来越多的可能性，汽车正在从交通工具逐渐转变为大型的移动智能平台。