互联网金融概念的出现源于新兴技术的涌入，金融业务与互联网和通信技术的融合之下，互联网金融出现。走过最初的萌芽和成长阶段，今天中国的互联网金融市场正处于市场体量不断膨胀的爆发期。但是，金融科技创新与银行数字化转型不会改变金融风险的实质，金融的核心是风控，互联网金融的核心是大数据、人工智能、云服务与物联网等融合而成的智能风控技术。

2006年，亚马逊推出AWS云计算计划。 2009年，面对阿里交易量的井喷，马云在不上云就会死的危机呼声中开始作为第一家中国企业研发云计算。2011年，天翼云开始专业化运营。2013年，阿里云完成了飞天5K集群，坐上了国内云计算老大的交椅。同年，腾讯云、天翼云宣布开放。不久后，华为铁军进场。

8月4日，新京报刊登的一则名为《北京独揽40%独角兽成第一城》的文章显示，在其统计的248家独角兽企业中，北京不仅独占97家，并且“量价齐高”。成为名副其实的独角兽第一城。 独角兽企业的数量与实力，正是衡量一个城市经济活力的重要指标。据统计，当下我国独角兽企业主要集中在经济活跃的东部沿海地区，北京、上海、深圳、杭州这四座城市更是聚集了全国八成的独角兽企业，一线城市仍是独角兽企业最集中的地区。值得注意的是，近几年来成都、天津、重庆、青岛、南京、武汉等新一线城市的独角兽开始慢慢崛起，实力不容小觑。 作为新经济的风向标，独角兽企业的发育情况与当地的营商环境以及科技研发投入和高等教育水平等因素息息相关。以独角兽企业冠军北京为例，《2019年全国科技经费投入统计公报》显示，仅北京一城的研究与试验发展（R&D）经费就高达22143.6亿元仅低于广州与江苏两个省，而R&D经费投入强度更是达到6.31%，大幅领先其他地区。某种程度上看，独角兽之争，就是各大城市的科技教育之争。

2019年中国银行十件大事，其中明确提到，随着《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》的出台，银行业加快推动区块链等技术应用，强化数据治理，数字化智能化转型提速。

自 2016 年 10 月机器之心启动「AI00」（100 家公司）系列开源动态榜单以来，已引起业内百余家头部公司及上千位行业专家的关注。为保证「AI00」系列榜单的客观性与专业性，机器之心采用工业界「敏捷开发（Agile Development）」的理念，将榜单开源，不断根据业界的动态和专家的反馈对榜单内容进行更新。

独角兽企业指那些具有发展速度快、稀少、投资者青睐等属性的创业企业。根据《2019最具潜力独角兽企业TOP150》榜单，美国和中国的表现最亮眼，分别有53家和32家企业上榜。其中蚂蚁金服以1500亿美元估值排名第一。 不过中国独角兽企业的数量看似可观，但相对于中国经济总量或是资产规模而言，其实是很小的比例。对于中国而言，培育出真正有国际竞争力的独角兽企业才是关键，资本才能发挥出巨大的价值。

8月22日，央行印发了《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，首次从国家政策层面明确了金融科技的定位，即以科技赋能金融，推动中国金融业高质量发展。

当前，新一轮科技革命和产业变革加快推进，数字经济成为世界各国竞相发展的新高地。而在加速推进“新基建”的背景下，中国的数字化转型也正在进入一个新的阶段。

2008-2018，大数据行业走过了第一个十年。十年代表了一个周期的过去，十年也代表了下一个周期的到来。

近些年来，金融与科技相结合的例子不胜枚举，如何将传统金融行业在风控上的优势与经验与“大数据”“云计算”等技术更好地结合，从而在提高效率、降低成本的同时，将风控做到更好，一直是业内外共同探讨和致力的方向。