“AI”也是无限的。在人机共生的时代，亦或在任何时代，爱与理解皆为交互设计的根本原则，起心动念构筑成机器所无法企及的至高境界。​对于人工智能从业者来说，“这是最好的时代，也是最坏的时代；这是希望之春，也是失望之冬。”把握当下的力量奋力奔跑吧，坚持正确的道路，终会到达理想的彼岸。

大数据、云计算的大浪冲击着每一个行业，数字化转型似乎成为检验行业在时代大势中是否“掉队”的圭表。多年前，以阿里、腾讯等为首的互联网头部企业先人一步，在大数据、云计算领域开疆拓土，在满足自我发展的基础上开辟出2B的新型生态链；其他中小企业紧随其后，或主动或被裹挟地挤进数字化的浪潮。

8月4日，新京报刊登的一则名为《北京独揽40%独角兽成第一城》的文章显示，在其统计的248家独角兽企业中，北京不仅独占97家，并且“量价齐高”。成为名副其实的独角兽第一城。 独角兽企业的数量与实力，正是衡量一个城市经济活力的重要指标。据统计，当下我国独角兽企业主要集中在经济活跃的东部沿海地区，北京、上海、深圳、杭州这四座城市更是聚集了全国八成的独角兽企业，一线城市仍是独角兽企业最集中的地区。值得注意的是，近几年来成都、天津、重庆、青岛、南京、武汉等新一线城市的独角兽开始慢慢崛起，实力不容小觑。 作为新经济的风向标，独角兽企业的发育情况与当地的营商环境以及科技研发投入和高等教育水平等因素息息相关。以独角兽企业冠军北京为例，《2019年全国科技经费投入统计公报》显示，仅北京一城的研究与试验发展（R&D）经费就高达22143.6亿元仅低于广州与江苏两个省，而R&D经费投入强度更是达到6.31%，大幅领先其他地区。某种程度上看，独角兽之争，就是各大城市的科技教育之争。

2006年，亚马逊推出AWS云计算计划。 2009年，面对阿里交易量的井喷，马云在不上云就会死的危机呼声中开始作为第一家中国企业研发云计算。2011年，天翼云开始专业化运营。2013年，阿里云完成了飞天5K集群，坐上了国内云计算老大的交椅。同年，腾讯云、天翼云宣布开放。不久后，华为铁军进场。

人工智能金融主要是通过人工智能核心技术作为主要驱动力，深度融合传统金融行业，从智能支付结算、智能投顾、智能风控，到区块链金融、云计算等领域，为金融行业提供高效便捷的多样化金融服务，在很大程度上弥补了传统金融服务的短板，拓展了金融服务的边界。

据统计，2019年全球独角兽企业数量逼近500家，平均成立时间为7年。单是我国的独角兽企业数量就已超过200家，且平均年龄小于5岁，分布于28座城市中，其中，北京、上海、深圳、杭州的独角兽企业数量约占我国独角兽总数的72%，这和2018年的77%相比略有下降，从一定程度上说明了，一方面我国独角兽企业呈现年轻化的趋势，另一方面，随着生产、生活要素的重新配置，创新型城市正在我国不断涌现。

当前，新一轮科技革命和产业变革加快推进，数字经济成为世界各国竞相发展的新高地。而在加速推进“新基建”的背景下，中国的数字化转型也正在进入一个新的阶段。

近些年来，金融与科技相结合的例子不胜枚举，如何将传统金融行业在风控上的优势与经验与“大数据”“云计算”等技术更好地结合，从而在提高效率、降低成本的同时，将风控做到更好，一直是业内外共同探讨和致力的方向。

人工智能时代，数据与场景成为核心。围绕5G+新一代人工智能的垂直模式，打造以网络层、云基础设施和以新一代人工智能领域龙头企业在应用场景的协同创新生态是未来的核心趋势，合作方式可采取项目联合攻关、共建研发机构、组建产业技术创新联盟等，为人工智能方案落地起到重要助推作用。

1966年，Douglas Parkhill在他的著作中将计算资源类比为电力公司，并提出私有、公有、动态扩展等在今天仍被广泛提起的云计算特性。此后，斯坦福大学的科学家John McCarthy表示“计算机可能变成一种公共资源”。