道路似乎总是需要修理。卢露娜给了混凝土“说话”的能力，甚至治愈自己。她在普渡大学(Purdue University)的实验室正在开发一种技术，这种技术可以让混凝土铺砌的桥梁和高速公路在需要维修时更准确地显示出来，并配备能够应对潜在破坏的材料。

“我们研究如何利用利用人工智能和大数据的材料和传感器来解决基础设施方面的问题，”卢说，他是普渡大学莱尔斯土木工程学院的副教授。“我们的想法是使基础设施具有适应性、可持续性和弹性。”

根据美国道路和运输建筑商协会2020年的一份报告，美国超过三分之一的桥梁需要维修。例如，更好地了解新的混凝土何时可以投入大量交通，可以防止道路过早重新开启而造成的裂缝。防止裂缝意味着更换混凝土的修理项目更少，这将减少这些项目通常阻塞的交通。

2019年，卢与印第安那州交通局合作，将印地安那州的3个高速公路传感器嵌入到她实验室开发的传感器中。公路包括位于印第安纳波利斯附近的465号州际公路、位于平原附近的I-70号公路和巴茨维尔附近的I-74号公路。

传感器提供的数据帮助推荐了修复或新建路面项目之后开放交通的最佳时间，并持续跟踪混凝土开发。卢的团队正在与联邦公路管理局合作，在其他州安装这些混凝土传感器。与此同时，卢和她的实验室正在开发一种混凝土能够自我修复的方法。

自愈合混凝土在严酷的冬天特别有用。在美国中西部的道路上，冬天使混凝土循环冻结和解冻。当温度降到华氏32度以下时，路面上的水分子就会结冰并膨胀，导致混凝土开裂。这些裂缝会在几个冬天的过程中形成裂缝。

卢的实验室正在研究被称为“内部固化剂”的不同类型的高孔隙、类似沙子的材料，将其混合成混凝土。当混凝土开裂时，固化剂吸收水分并使其发生化学反应。这些反应产生固体物质封闭裂缝，“愈合”混凝土。愈合过程还可以防止水渗入混凝土，腐蚀钢筋或钢筋。

“通过使用这些自愈合材料，我们可以使基础设施适应温度变化，”卢说，他是美国混凝土路面协会的学者在混凝土路面和材料科学。卢和其他研究人员还在思考智能基础设施如何影响并适应人类行为。

"交通总是顺其自然传统思维是增加额外的车道，但人工智能和大数据可以识别使用不足的车道，并将交通转向这个方向。我们正在开发技术，这样可以在不增加额外车道的情况下更好地控制交通。

智能基础设施是一个年轻的领域.通过与其他大学的合作，鲁炜正致力于汇集研究人员和资源，以便大规模建设这类基础设施。卢领导着智能基础设施中心，该中心汇集了普渡大学研究人员在材料、传感和人工智能等不同领域的专业知识。她还与几个州的交通部门合作，帮助建立了第一个中西部智能基础设施联盟。“齐心协力，我们就能收集更多数据，找出使基础设施更加安全和有弹性的最佳方法。”我们可以开发出算法，找出未来基础设施的漏洞，”卢说。