俄勒冈健康与科学大学的研究人员和内科医生利用人工智能和自动化监测，设计了一种帮助1型糖尿病患者更好地控制血糖水平的方法。

“我们的系统设计是独特的，”OHSU医学院博士生Nichole Tyler说。“我们设计人工智能算法时完全使用一种数学模拟器，但是当这个算法在OHSU111型糖尿病人的真实数据中得到验证时，它产生的建议与内分泌学家的建议非常相似。”

如果血液中葡萄糖水平过高，或降得太低，他们可能面临危险的并发症。1型糖尿病患者不能生产自己的胰岛素，所以他们必须坚持每天使用胰岛素泵或通过每天多次注射。由OHSU科学家开发的算法使用从连续血糖监测仪和无线胰岛素笔收集的数据，为调整提供指导。

与名为戴利多(DailyDose)的智能手机应用相契合，该算法的建议被显示与医生意见一致，占67.9%。这项新研究涉及在四周内对16位1型糖尿病患者进行监测，表明该模型有助于降低低血糖或低血糖。如果不予治疗，低血糖会导致昏迷或死亡。

该研究是由OHSU Harold Schnitzer糖尿病健康中心和由OHSU医学院生物医学工程副教授Peter Jacobs博士领导的人工智能医疗系统实验室合作开发的。

该研究的资深作者Jacobs说:“在这方面有其他已发表的算法，但临床研究不多。很少有研究显示出与统计相关的结果，而且大多数研究都没有将算法建议与医生的建议进行比较。”除了葡萄糖控制方面的改善，我们的算法生成的建议与医生的建议有很高的相关性，在经过100周的患者测试后，算法给出的建议中有99%被医生认为是安全的。”

欧统局打算继续推进这项技术。"我们计划在未来几年内进行几项更大规模的试验，时间为8周，然后是12周，并将DailyDose与其他胰岛素治疗策略进行比较，包括自动胰岛素输送，"合著者副教授Jessica Castle博士说。