与现有方法相比，人工智能结合压力波能更快、实惠地发现主要输水管道中的故障。

杰西卡·博霍尔克兹（Jessica Bohorquez）和阿德莱德大学（University of Adelaide）的研究人员开发了一个系统，该系统利用人工智能的深度学习能力，极大地增加了探测地下管道裂缝的机会。研究人员已经能够在几秒钟内找到1%位置以内的漏水点。

杰西卡（Jessica）说，“在一个水资源稀缺的国家，迫切需要这种技术。”

“目前，阿德莱德（Adelaide）约15%的处理过的饮用水在到达家庭之前就随着管道的裂缝流失了。在某些情况下，这些裂缝很小，几乎不可能找到。”

新方法使用了一种故意产生的穿过管道的小压力波。连接到人工智能系统的传感器学习识别当波遇到管壁缺陷时，其行为的微小而短暂的变化。随着遇到更多的故障，人工智能发展了识别它们的能力。

杰西卡（Jessica）说，“到目前为止，我们的结果表明，一旦经过充分训练，人工智能就能在压力波通过后的几秒钟内，在其实际位置的1%范围内发现漏洞。”

她补充说，一旦全面投入运行，新系统将有可能绕过目前耗时的检测方法，节省百万升和百万美元。