Netflix将《英国烘焙大赛》(The Great British Bake Off)更名为《英国烘焙秀》(The Great British Bake Show)，面向美国观众。节目中，业余烘焙师们在户外的一个大帐篷里竞争制作出最好的蛋糕、面包和其他美味的食物。但是，当人工智能试图理解这个迷人的流行烘焙秀时，事情开始看起来像一部带有甜点的恐怖电影。

在她最近的实验中，人工智能研究员詹妮尔·谢恩训练了一个神经网络，使用了55000张展示面包师、糕点、帐篷甚至随机野生动物的截图。神经网络吐出它认为最能代表古雅烘焙秀的东西，结果却不好吃。

谢恩使用了一种最先进的图像生成神经网络StyleGAN2，它非常擅长理解人脸的概念。但当你加入人体、蛋糕、糕点和帐篷时，效果就不那么好了。

输入所有图像后，神经网络做的第一件事是把英国烤肉的屏幕截图上的人脸删除。显然，神经网络不仅被那些没有在屏幕截图中定位为死点的人脸搞糊涂了，它也很难分辨出烘焙食品的外部形状和帐篷的内部。

神经网络非常善于理解模式，所以当看到一个饼状图或一个人体的图像时，它会想要在同一个屏幕截图中反复复制它来展示一个模式。这意味着截图中的人体可能会有多余的手臂。

谢恩在她的博客中写道：“神经网络通常通过将大量重复的特征叠加在一起来构建图像，微调它们之间的平衡来产生物体和纹理。如果它的平衡稍有错误，个体重复的特征就会突出。”

这个实验最有趣的部分是看到神经网络认为什么是理想的烘焙食品。一些更令人难忘的东西包括一个有奇怪洞的蛋糕、气垫饼和一个有太多层的蓝莓派。太棒了。

谢恩之前的神经网络食物实验被证明是既奇怪又有趣的。谢恩训练她的神经网络，想出奇怪的哈利波特派作品、不同寻常的饼干名字和情人节心形糖果语录。