科学家们梦想着将收集的二氧化碳排放储存在地下，但要找到储存这些排放的地方却很困难。地球的地震“嗡嗡”声使人们很难发现最有助于绘制地下景观图的低频波。多亏了人工智能，让这个绘制在未来有了可操作性。麻省理工学院的科学家们已经开发出一种机器学习系统，利用地震来精确地估计那些低频波并绘制地下结构图。据研究人员称，诀窍在于训练。

研究小组训练了一个卷积神经网络，以发现来自模拟地震的高频数据成分中的“隐藏相关性”。人工智能学会了如何找到可以用来推断“缺失”低频率的模式，换言之。结果是一个算法系统，在正确的情况下，可以估计低频率和地图地下比以前更准确。

这个系统暂时还不能在野外使用。人工智能的好坏取决于它的训练材料，如果地震远远超出正常范围，人工智能预估效果可能会不准确。一个真实的系统需要理解几乎每一种地震和地下物质。不管模拟效果有多好，团队仍然需要在实验室之外进行尝试。

即便如此，这项技术还是很有前途的。它可以通过定位更多的地方来储存二氧化碳，从而限制人类对地球的影响。这也可能有助于找到更多的地热能源，让各国完全避免排放发电。就这一点而言，有一个简单的问题就是要更多地了解地球。地下地图越详细，科学家们就越有能力解释那些可能仍然神秘的现象。