在世界上最大的城市里，日常通勤量很容易就会达到数百万，在朝着更为智能的交通网络发展的同时，管理这些通勤流量仍然是当局的一项主要任务。

例如，大曼彻斯特的交通管理部门最近宣布，它正与数据库专家Snowflake合作，尝试协调该市的公共交通以满足旅行者的需求和日程安排。

Snowflake让大曼彻斯特的交通管理部门使用云计算构建的数据平台，收集有关该地区交通网络每天560万人次的信息。数据库服务还管理数据，以便城市规划者能够更容易地访问和解释数据。

这听起来似乎是一个简单的想法，但这是一大步，尤其是考虑到大曼彻斯特交通在采用该平台之前是如何处理数据的。

大曼彻斯特交通的信息技术主管马尔科·洛（Malcolm Lowe）表示，该机构一直拥有大量数据，但访问使用的技术从电子表格到建模工具都有。他告诉ZDNet网站: “这一切都是非常孤立的，需要大量的人工处理和时间，才能从中获得任何价值。”“有了Snowflake的平台，我们可以获取数据并进行以前无法进行的分析。我们可以发现一些我们从未想过自己能知道的事情。”

更具体地说，这意味着大曼彻斯特的交通管理可以准确、实时地确定有多少人在交通网络上旅行，在哪些车站，并相应地计划在适当的时间和在适当的地点安排足够的有轨电车和工作人员。从理论上讲，这一进步应该能限制拥挤的车厢与愤怒的通勤者的数量。

去年夏天，该市在Metrolink轻轨服务上引入了一个非接触式系统，这为Snowflake提供了额外的数据，使其能够在旅客进出交通系统时跟踪他们，从而获得额外的信息。

洛解释说，从那时起，大曼彻斯特的交通管理已经精准地确定了高峰时段在早上和晚上的时间，而在此之前，其仅通过传闻证据来估计的。为了分散高峰时段流量，该组织发起了一项“无接触式早起者服务”计划，如果通勤者在雪花指定的时间以外通勤，就可以享受非高峰价格。

洛表示，Snowflake的技术将允许对像“无接触式早起者服务”这样的项目提供即时反馈。他说: “我们将能够了解这一举措对交通网络的影响，并据此做出以实证为基础的决策，而不是以感知为基础的决策。这只是大曼彻斯特交通转向智能交通的开始，部分是受公众需求的驱动。”

在伦敦，规划者已经基于非接触式银行卡支付、牡蛎卡支付、苹果支付、安卓支付使用大数据很多年了，其甚至为了监控交通流量而围绕交通网络安装摄像头。每周，伦敦的交通组织，伦敦交通局都会收集到1900万张智能卡票务交易信息。

去年夏天，伦敦交通局为伦敦97%的地铁站安装了Wi-Fi，并开始通过旅客接入网络的手机收集数据。该组织表示，尽管票务数据很有用，但它只能说明客户在哪里进出伦敦地铁服务。另一方面，Wi-Fi连接则反映了用户使用的平台和线路，以及他们在车站周围的导航方式。

这些数据可以用来更有效地管理交通混乱，并为用户提供更好的信息来规划他们的旅程，避免拥堵。例如，知道从一个站台到另一个站台的步行时间，以及不同的路径的拥堵程度，这可能对带着行李旅行的乘客很有用。

伦敦交通局甚至希望未来能向用户提供反映伦敦各车站实时业务的在线地图。

伦敦交通组织也强调以开放格式共享数据，供所有人使用。其目标是鼓励软件工程师开发新产品，特别是改进基于应用程序的服务。洛在曼彻斯特表示，伦敦交通局正在考虑共享数据。他说: “我们正在考虑让数据民主化。”“例如，我们可能会向CityMapper或谷歌地图开放数据。我们应该考虑其可以提供的其他功能，比如在应用程序中嵌入票务购买功能。但这些只是早期的想法。”

公开和民主数据的想法也可能受到担心透明度的乘客的欢迎。同许多智能的东西一样，如果不跟踪客户，改善交通状况是不可能实现的。尽管数据是匿名的，但监控水平的提高肯定会让一些通勤者不舒服。

巴塞罗那市议会的技术和数字信息主管弗朗西斯卡·布里亚（Francesca Bria）在几年前就发现了“民有数据的生态系统”的必要性。自2011年以来，这座加泰罗尼亚城市一直在使用数据驱动技术来改善居民的日常生活。

例如，城市规划者已经为公交网络开发了一种更为有效的正交网格方案，该方案配备了允许与有轨电车和地铁线路连接的公交车站。有了这些新线路，乘客在城市的任何两个地点之间通行最多只需要做一次换乘。

然而，布里亚认为，智慧城市必须与市民携手共建，她称此为电子民主。首先要确保智慧城市的居民确切地知道他们被收集了什么数据。事实上，巴塞罗那是欧洲一个名为DECODE(分散化民有数据的生态系统)项目的四个试点城市之一，该项目试图实施切实可行的解决方案，让用户更容易地管理他们的数据。

除此之外，该市还推出了一个在线仪表盘，市民可以通过它查看自己的信息，找出与谁共享这些信息，以及在什么情况下共享这些信息。对布里亚来说，未来的智慧城市是一个保护公民技术主权的城市，她将其描述为“参与其周围技术基础设施的运作和服务的公民能力”。因此，这一概念与更智能的公交路线和可管理的地铁人群有关，而且城市规划者在每次部署数据驱动工具时都应谨记这一点，它是为了让通勤者的生活更方便。