谷歌AI今天分享说，他们已经建立了一个模型，用于在美国和加拿大之间的水道萨利什海(Salish Sea)探测一种濒临灭绝的虎鲸物种。位于包括华盛顿州和温哥华湾在内的萨利什海十几个地点的水下麦克风被用来在发现居住在南部的虎鲸时向官员发出警报。据鲸类研究中心称，据认为现存的鲸类不到100头。

虎鲸探测模型是谷歌的最新成果，它延续了之前的声学人工智能工作，探测雨林中链锯的声音，制止非法伐木活动，并于去年与美国国家海洋和大气管理局(NOAA)合作，帮助保护驼背鲸。

这就是为什么逆戟鲸模型运行在一个由非盈利组织雨林联盟运营的平台上。检测警报被发送到渔业和海洋部(DFO)官员的智能手机上，他们可以选择转移交通或派遣海岸警卫队来清理温哥华湾的船只交通。

DFO提供了1800小时的水下录音，其中有6.8万个标签用于训练这一模型。通知还会播放深度神经网络探测到的声音录音，这样人类专家就可以验证预测，并对鲸鱼目前的健康状况做出自己的预测。

谷歌人工智能工程师马特·哈维告诉VentureBeat，为了更好地辨别南方居民虎鲸和其他虎鲸物种，以及了解特定的鲸鱼叫声何时与健康问题有关，更多的工作正在进行中。

这个消息是今天在旧金山公司的谷歌人工智能活动上分享的。除了实时跟踪鲸鱼外，谷歌AI还分享说，它现在可以通过视网膜扫描检测出人类贫血的迹象。这是谷歌的最新成果，它利用计算机视觉来发现眼睛扫描的模式，随后的工作是识别糖尿病视网膜病变和一系列眼病。

谷歌人工智能分享了在谷歌翻译中加入译文进行长格式翻译的计划，类似于目前Pixel 4的录音机应用中提供的语音到文本的翻译。公司发言人告诉VentureBeat，目前还没有发布计划。