纽约大学(New York University)的科学家开发出一种人工智能(AI)，它能比人类医生更快、更准确地诊断脑瘤。

首先，研究人员使用了一种先进的成像技术，称为“受激拉曼组织学”(SRH)，该技术使用激光来突出大脑中通常在扫描中看不到的区域。然后，这些图像被一个人工智能系统处理和分析，该系统在不到150秒的时间内生成一个准确的脑瘤诊断。

这项发表在《自然医学》(Nature Medicine)杂志上的研究显示，人工智能诊断的准确率为94.6%，而人类医生的准确率为93.9%。

作为外科医生，我们只能对我们所看到的采取行动。该研究的主要负责人之一、纽约大学格罗斯曼医学院(NYU Grossman School of Medicine)神经外科学副教授丹尼尔·A·奥林杰(Daniel A Orringer)博士说，这项技术让我们能够看到原本看不见的东西，从而提高手术室的速度和准确性，并降低误诊的风险。有了这种成像技术，癌症手术比以往任何时候都更安全、更有效。

为了创造人工智能工具，研究人员训练了一种拥有250万SRH图像的神经网络，将组织分成13类，代表最常见的脑瘤类型。

接下来，在手术过程中对病人进行脑瘤活组织检查，并使用新技术进行分析。作为对照，其他样本被送到病理学实验室进行分析，这是一个标准的做法，需要20到30分钟。

当使用新技术时，整个过程可以在手术进行时完成，从而简化和提高癌症诊断。