Google 希望利用 AI 和机器学习来快速进行当地天气预报。

在新发布的谷歌 AI 博客文章中，这家科技巨头详细介绍了其新研发的人工智能系统，能使用卫星图像生成「近乎瞬时」的高分辨率预测，平均而言，其分辨率约为 1 公里，延迟仅为 5-10 分钟。其背后的研究人员表示，「即使在开发的早期阶段，它也优于传统模型。」

该系统采用数据驱动且无物理的方法进行天气建模，这意味着它仅通过示例即可学习近似大气物理，而无需结合现有知识。研究的基础是一个卷积神经网络，其能将天气模式作为输入图像，并将其转换为新的输出图像。

研究人员表示，卷积网络包括一系列的层，每一层都是一组数学运算。在这种情况下，它是一个掌中宽带其中，这些层被安排在编码阶段中，从而降低通过它们的图像的分辨率。单独的解码阶段扩展了在编码阶段创建的低维图像表示。

一天的天气预报的可视化                     真实天气情况                                                     AI预测

当然，谷歌并不是唯一一个点击人工智能来预测天气和自然事件或灾难的人。去年年初，IBM推出了新的预测系统，能够提供全球范围内的天气预测和“高精度”和局部预测。