谷歌一直在与英国和美国的临床研究伙伴合作，研究人工智能是否可以用于提高乳腺癌的检测。

据zdnet报道， 谷歌与英国皇家癌症研究中心、美国西北大学和英国皇家萨里郡医院合作，创建了一个 AI模型，用于读取乳房x光片，帮助放射科医生更准确地发现乳腺癌的迹象。

谷歌的 AI模型是在一个代表性数据集上进行培训的，该数据集包括来自英国76， 000 多名女性和来自美国15， 000 多名女性的未识别乳房x光照片，目的是了解该AI模型是否能够在扫描中发现乳腺癌的迹象。

为了确定其准确性，该模型通过一组独立的乳房x线照片进行了测试，然后将AI分析结果与最初阅读x光片的放射科医生的诊断进行比较。

根据美国癌症协会的数据，乳房x光检查不准确性使得遗漏美国约20%的乳腺癌。

谷歌称，该模型的结果优于英美两国的放射科医生的诊断。通过对美国 3000 名女性乳房x光片的扫描，该模型的假阳性误报率减少了5.7%，假阴性误报率减少了9.4%。在英国进行的25， 000 次乳房x光检查中，该系统将假阴性误报率减少了2.7%，假阳性误报率减少了1.2%。

谷歌表示，在未来的应用中，该模型有可能提高筛查程序的准确性和效率，并减少患者的等待时间和压力。