老年痴呆症影响全世界数以百万计的人。没有有效的治疗方法，但早期诊断可以帮助患者减缓症状的进展。这种疾病会影响人们的心理功能、行为和记忆。

因为痴呆症可以对大脑造成不同类型的损伤，所以没有一项测试可以确定是否有人患有痴呆症。相反，医生使用几种筛查工具，包括面对面访谈，关于日常工作的问卷调查和绘图评估。由临床医生和其他专业人员进行的测试定期进行以检查变化--这可能变得昂贵。

IEEE研究员Helen Meng 是香港中文大学（CUHK）系统工程和工程管理教授，他正在研究一种人工智能机器学习平台，以帮助医生进行更方便、更低成本的进行疾病筛查。该平台可能将使用数据分析、人机交互和口语技术。

Helen Meng说，香港人口众多，老年痴呆症正在上升。虽然公共医疗保健系统覆盖了所有地区的公民，但是与专家预约可能需要很长时间，因此，宝贵的时间可能会丢失。她正在与该大学的其他研究人员（包括许多IEEE成员）合作，通过人工智能进行评估，并最终使人们能够进行自我评估。

“作为一名研究人员，我们的许多努力都集中在现有应用的进步上，例如高精度语音识别。”孟说。“但我想研究将这项技术应用于新的应用，例如检测痴呆症的早期症状。早期发现痴呆症的方法是经常评估个人的能力。如果能够及早发现痴呆症，可以尽快开始干预。“

 评估测试

神经学家进行的一项着名考试是蒙特利尔认知评估。旨在评估短期记忆，语言能力和注意力范围，它包括命名动物和绘制时钟组件等活动。与其他此类评估一样，蒙特利尔测试仍在纸上进行，并未数字化。

神经科医生采访患者并要求他们评估他们的记忆和认知功能。患者的反应可能是主观的，即使他们的能力不同，也每天都在变化。

Helen Meng说机器学习和大数据可以帮助使这些诊断更客观。人工智能算法和其他技术可以自动分析收集的数据。特别是，口语技术可用于根据他们的言语评估一个人的认知健康和情绪状态。

 “我们希望能够识别出能够指示神经认知障碍的口语生物标志物，”孟说。“可以记录询问问题后的反应时间。例如，如果有很多犹豫或暂停，即使是以毫秒为间隔，也可以使用工程方法以客观的方式衡量这些。

Helen Meng说，在通过电话回答问题时，在计算机上进行测试或记录人们的讲话有助于减少所需的医生就诊次数。临床认知专家或神经科医生将审查自动化评估。

“我们不打算让我们的自动化软件决定某人是否患有痴呆症，”她说。“我们的目标不是取代临床医生。我们将AI视为一种决策支持工具。“

该项目最近获颁香港研究资助局主题研究计划。孟说，这是该地区最高水平的研究经费之一。

 结合两种激情

Helen Meng在香港长大，被医学院和麻省理工学院的工程学院录取。她说她认为这是一次出国留学的好经历，所以她就读于麻省理工学院，在那里她获得了电气工程学士和硕士学位。她还获得了博士学位。在那里的电气工程和计算机科学。

她于1998年加入香港中文大学，并于次年成立人机交流实验室。她于2013 年创立了该大学的Stanley Ho大数据决策分析研究中心，并担任其董事之一。她与位于香港中文大学教学医院的威尔士亲王的医生合作完成了几项生物医学工程研究项目。

Helen Meng于1998年加入IEEE，当时她是助理教授。她曾担任审阅，然后副主编IEEE信号处理学会的音频，语音和语言处理事务，并最终当选主编，首席出版的，以该身份服务从2009年到2011年她是一个该协会理事会成员及其提名和任命委员会成员。

“IEEE是一个全球平台，因此有很多参与方式。”她说。“我结交了不少朋友，并在世界各地见过了他们所在领域的专家。”这是一次很棒的经历。