随着Rust语言的普及，也有许多研究人员探索Rust在机器学习和其他方面的研究。最近，一名研究人员使用Rust编写了一个机器学习框架Neuronika 。 Neuronika是由Francesco Iannelli和其他人开发的，他们现在是计算机科学的硕士。该框架提供了自动分化和动态神经网络，就像PyTorch一样。在速度方面，项目作者表示Neuronika的性能与PyTorch类似。然而， GPU还不支持。如果您想执行基准测试，可以参考测试文档。 Rust语言提供了直观、轻巧和易于使用的界面，同时实现了难以置信的性能。要将BLAS - SRC用于可插拔的后端，需要单独配置。目前， Neuronika的开发还处于初步阶段，但其开发速度很快。如果可能，研究人员将使用最新和稳定的锈蚀特性。