AGTech的能力正在将传统农业带入21世纪，这些解决方案包括大规模配备LED设备的室内农业设施，以及利用计算机视觉和人工智能(AI)从葡萄藤上自动采摘成熟农产品。周四， 迪尔和英特尔宣布了一个试点项目，该项目依靠人工智能和计算机视觉来检测与焊接工艺有关的制造缺陷。

"焊接是一个复杂的过程。这种人工智能解决方案有可能帮助我们比以往更有效地生产高质量的机器， " 迪尔建筑和林业部质量总监安迪 Benko说。 "将新技术引入制造业正在打开新的机会，改变我们对一些多年来没有改变的流程的看法。 "

制造业和焊接挑战

迪尔在其全球52家工厂使用气体金属电弧焊接，该公司解释说，这个过程涉及"数百只机器人手臂" ，每年提供数百万磅的焊丝，一个常见的生产挑战是，被困的气泡会造成金属空洞，降低焊接强度。

从历史上看，涉及技术熟练的技术人员的手工艺被用来检测这种焊接缺陷，尽管这种"在焊接过程中处理焊接穿孔问题的尝试并不总是成功的， "该发布说，后来在生产管道中发现的缺陷导致需要再加工或"完全拆卸"的中断。

AI和计算机视觉缺陷检测

该版本称， 迪尔和英特尔试点项目利用端对端软件和硬件解决方案， "在超出人类感知能力的水平上"实时"产生洞察力" 。该系统对基于新网络的移情引擎进行调整，以登记制造缺陷，然后实时暂停焊接过程，使公司能够根据需要纠正这些缺陷。

"迪尔正在利用人工智能和机器视觉来解决机器人焊接的共同挑战， "英特尔iot集团副总裁、工业解决方案集团总经理克莉丝汀 Boles说。 "通过在工厂中利用英特尔技术和智能基础设施，迪尔正在做好自己的定位，不仅利用这一焊接解决方案，还可能利用其他作为其更广泛的工业4.0转型一部分的解决方案。 "

螺母和螺栓：系统硬件和软件

该人工智能缺陷检测系统使用英特尔 i7处理器、 英特尔 Movidius VPUS 、 OpenVino工具包的英特尔分发以及工业级Adlink机器视觉平台和熔化工具焊接摄像头。