在Google I / O 2021上， Google Cloud宣布其新的托管机器学习（ML）平台Vertex AI现在普遍可用。

新平台允许组织加快AI模型的部署和维护，因为与其他竞争平台相比， Vertex AI需要减少近80%的代码行才能训练模型。

今天的数据科学家经常面临的挑战是，必须手工拼凑ML点解决方案，这在模型开发和实验中造成了滞后时间。因此，很少有机器学习模型真正实现了生产。

为了应对这些挑战， Vertex AI将Google Cloud使用的所有服务集成到一个统一的UI和API中，以简化大规模构建、培训和部署机器学习模型的过程。通过在一个环境中工作，组织可以更快地将模型从实验转移到生产中，发现模式和异常，做出更好的预测和决定，并变得更加敏捷。

顶点AI

谷歌通过在人工智能领域数十年的创新和战略投资，在构建、部署和维护ML模型的生产过程中吸取了许多重要教训。这些见解已被纳入顶点人工智能的基础和设计中，顶点人工智能将继续受益于谷歌研究带来的新创新。

随着Vertex AI的推出，数据科学家和ML工程团队将能够访问内部用于支持谷歌的相同AI工具包，包括计算机视觉、语言、会话和结构化数据。他们还可以通过完全管理的Vertex功能存储服务、共享和重用ML功能，而Vertex Vizier可以提高实验速度， Vertex实验将有助于加快模型在生产中的部署。

安德鲁摩尔(Google Cloud)云人工智能和行业解决方案副总裁和通用汽车(GM)在一份新闻稿中就该公司如何构建Vertex AI提供了进一步的见解，他说："在构建顶点人工智能的同时，我们有两个指导灯：让数据科学家和工程师摆脱编排上的杂草，并创造一个全行业的转变，让每个人都认真地将人工智能从试点炼狱转向全面生产。我们为在这个平台上提出的东西感到自豪，因为它能够为新一代人工智能进行认真的部署，这将增强数据科学家和工程师的能力，使他们能够进行充实和创造性的工作。 "