对接受COVID测试的人来说，用一种非侵入性的方式来帮助你确定是否应该在假期探望祖母的想法，听起来可能很不错。如果在开发COVID语音生物标志物的公司有办法，很快就会成为现实。

今年春天，几份来自大学和私营部门的不同研究报告显示，基于计算机的语音分析可以帮助识别是否有COVID的人。初步预测显示，你的声音的确为你的健康状况提供了重要线索。

虽然这些研究只是指出了它作为诊断工具的潜力，但与该技术合作的团队现在越来越接近于向公众提供该技术。很快，在智能手机应用中重复一句话，或者从50到70不等，可能是一个很容易发现COVID感染相关呼吸系统变化的方法。换句话说，它可以提供一个早期预警系统，更好地提醒你是否应该去邻居家吃饭，是否应该继续送孩子上学。

将研究转向现实

一些不同的研究和工业小组正在竞相开发人工智能，将其作为一种有用的工具，即美国和以色列的合作伙伴Vocalis ，以及剑桥大学和卡内基梅隆研究所和麻省理工学院的研究人员，通过从数以千计的声音志愿者那里收集到的声音样本，科学家们一直在利用机器学习过程来确定COVID感染的语音图谱。

智能手机应用形式的筛查工具只需要几个语音样本，就可以评估一个人在小范围内受感染的风险。当然，这种技术并不能替代医生的就诊，也不能取代令人愉悦的鼻孔，但它可能有助于确定应该进一步检测的人。

迄今为止，研究表明，来自不同项目的算法在检测COVID - 19阳性患者方面取得了成功。剑桥、麻省理工学院(MIT)和Vocalis团队在使用症状问卷时都报告，准确评估COVID状况的准确度要高出80% 。更有希望的是，该技术能够成功地检测到来自咳嗽或语音样本的无症状携带者。尽管个人还无法获得该技术，但该技术目前正在大型飞行员和雇主的进一步测试中，以帮助筛查员工，鼓励他们安全重返工作岗位。

但是，剑桥、 Vocalis和卡内基梅隆需要收集更多的声音来帮助对这项技术进行微调，然后才能将它提供给大众使用。Peoplecan公司通过自愿提供语音服务，帮助加快这一技术的实际应用，因为这些项目依靠众包语音样本提供足够多的培训。

疾病与声音之间的联系

这不是利用人工智能从声音中识别疾病的第一次尝试。此前，科学家们发现，语音标记是诊断和跟踪帕金森氏症患者的极为有效的方法。其他研究表明，在发现冠状动脉疾病以及情绪和两极疾病方面大有希望。

Vocalis是开发COVID生物标志物的公司之一，该公司首先应用语音分析来识别COPD患者呼吸短促的情况，然后转向类似的表象，为COVID - 19开发有效的语音生物标志物。

这一新出现的声学诊断领域提供了一种新颖、廉价、易于获取的方法，可能会对远在COVIDD之外的各种疾病产生深远影响。事实上，从阿尔茨海默氏症、自闭症、阻塞性肺病到帕金森氏症和抑郁症等疾病，已经发现了微妙的语音变化。

不过，就目前而言，委员会的快速甄别工具几乎没有任何帮助，这种工具将使更多的信心得以恢复工作并在家庭内探访。至于语音检测的未来，它过去只是在倾听一个人声音的声音，几乎是在关注。但在不久的一天，它可能会对疾病的诊断和干预产生巨大影响，用棉布或针头刺鼻。

任何对这个非侵入性过程有兴趣的人都可以通过去剑桥、 Vocalis或卡内基梅隆网站(Carnegie Mellon)参与进来。他们拥有的语音样本越强大，开发有效应用的速度就越快。