亚马逊AWS正在推出一系列工业监测工具，利用人工智能帮助公司查明潜在的设备故障、生产力瓶颈和违反工人安全规定的情况。

《商业内幕》(Business Insider)之前报道的这些新工具，标志着亚马逊在工业云空间的野心越来越大。

其中一个工具使用人工智能来分析视频片段，寻找工业流程中的“异常” ，这引发了人们的担忧，因为有报道称亚马逊有监控工人的历史，并使用了带有种族和性别偏见的人工智能。

亚马逊发言人告诉Business Insider ，该工具目前不具备“预先包装的面部识别能力” ， AWS “彻底测试和审计”其算法，并使用不同的培训数据。

亚马逊AWS周二在一份新闻稿中宣布，该公司正在推出一系列工业机器学习工具，旨在帮助企业利用人工智能来监控工厂工人和机器。

商业内幕公司(Business Insider)的尤金(Eugene Kim)此前曾报告称，这套工具使用预测分析来识别潜在的设备故障和产品缺陷、工人安全和合规违规情况，以及他们可能提高生产率的领域，以及其他工业流程的改进。

周二的发布会反映了亚马逊在通常被称为“工业物联网”(Industrial Internet of Matters)的领域日益增长的雄心。据大视野研究公司(Grand View Research)估计，到2025年，该网络的价值将达到9490亿美元，年增长率为30% 。

AWS负责机器学习的副总裁斯瓦米·西瓦苏布拉马尼亚(Swami Sivasubramanian)在报告中表示， “各组织希望利用云和机器学习来帮助它们实现流程自动化，并在整个运营过程中增强人的能力，但建立这些系统可能容易出错、复杂、耗费时间，而且成本高昂。 ”亚马逊的新工具“很容易安装、部署、上架和运行，并将云连接到边缘” 。

这些工具包括：用于设备、传感器和软件的Monitron和Lookout ，预测机器何时可能失灵或需要维修；以及用于Panorama Appliance 、 Panorama SDK和Lookout for Vision ，使公司能够自动发现视频中的各种"异常" 。

尽管《全景》(Panorama)和《展望》(Lookout for Vision)主要关注工业使用案例，但它们也引发了人们对企业越来越依赖工作场所监控以及算法偏见的担忧，尤其是考虑到亚马逊在这两个话题上的历史。

Vice News上周报道称，亚马逊雇佣了一家臭名昭著的破坏工会的情报机构的特工来监控仓库工人、工会和社会运动。 9月，亚马逊还通过私人社交媒体集团对美国工人进行了监控。今年5月， AWS的一名长期副总裁因公司在大流行病期间对员工的治疗而辞职。

亚马逊还面临研究人员的批评，他们表示，他们在其面部识别产品Rekognition以及正在开发的人工智能招聘工具中发现了种族和性别偏见的证据。亚马逊(Amazon)今年6月表示，将在一年内禁止警方使用Rekognition ，因为反政策暴力倡导人士对此表示强烈反对。

亚马逊发言人告诉“商业内幕”(Business Insider)， “ AWS全景不包括任何预先包装的面部识别能力。 ”

这位发言人说， “ AWS在服务发生任何变化时，都会彻底测试和审计计算机视觉服务的准确性，任何质量的倒退都会导致拒绝系统的变化。 ”他还表示，亚马逊不断更新其服务，并使用“多样的培训数据” 。