研究论文的发表速度太快，任何人都无法读到所有论文，特别是机器学习领域的论文，而机器学习现在几乎影响到每一个行业和公司（并产生论文）。本专栏旨在收集最相关的最新发现和论文，特别是但不限于人工智能，并解释这些发现和论文为何重要。

本周， 《深科学》(Deep Science)杂志从恒星一直延伸到人体解剖学，对外行星和火星探索进行研究，并了解人体最微妙的习惯和最隐蔽的部分。

让我们按照距离地球的距离行事。首先是沃里克大学研究人员确认了50颗新的外行星。重要的是要将这一过程与在各种卫星收集的大量数据中发现外行星区分开来。这些行星被标记为候选行星，但没有人有机会说这些数据是否确凿。该团队以之前的工作为基础，将地球上的候选人从最低到最有可能排名，创建了一个机器学习代理人(代理人)，可以进行精确的统计评估，并有信心地说，这里是一个星球。

该校的西奥·达穆拉斯(Theo Damoulas)说， “概率方法的额外计算复杂性带来了巨大回报，这是一个很好的例子。 ”这是一个很好的例子，在这个领域，以谷歌(Google)为动力发现Kepler - 90 i等标志性的公告只是最早的结果，而不是最终目的地，这突显了进一步研究的必要性。

在我们自己的太阳系中，我们非常了解我们的邻居火星，尽管就连目前冲向红色星球方向的真空的Perseverver ，也像它的前身一样，是一个资源非常有限的平台。由于电力预算较小，而且多年来一直采用强化辐射的CPU ，在图像分析和其他人工智能类型的工作方面，它只能在当地做这么多。但当新一代更强大、效率更高的芯片抵达火星时，科学家们正在做准备。