本文探讨了大语言模型（LLM）在自动化测试中的应用实践、挑战与展望。通过案例分享，展示了基于LLM的等价类划分测试技术、测试输入增强、场景测试用例生成以及跨APP测试用例迁移等实践成果。同时，分析了LLM在测试中面临的幻觉、边界条件测试矛盾、复杂输入结构生成困难等挑战，并对未来的发展方向进行了展望，旨在为自动化测试领域提供新的思路和方法