近期，深圳市发布人形机器人专项政策，在全市科技重大专项中安排人工智能和机器人专项。广和通早在2024年便推出了具身智能开发平台Fibot，这一突破不仅标志着广和通在具身智能核心技术上实现关键卡位，更展现出深圳“政策-场景-创新”三位一体生态体系的强大赋能效应。

政策东风下技术攻坚：让机器人“手眼身法步”全面进化

深圳市政府提出的“最高1000万元训力券补贴”与“人形机器人专项政策”，直指具身智能产业两大命门——算力成本与场景落地。广和通Fibot深度响应政策导向，构建起“端-边-云”协同的技术架构：

• 神经中枢：采用高算力平台，实现了Android/Linux融合系统，方便客户进行软件及算法的开发及验证，实现从仿真训练到实体部署的无缝衔接。

• 导航规控：Fibot能通过底盘选配的激光雷达或双目模组，实现室内外的空间感知及建图、路径规划和动态避障等算法的二次开发。

• 决策引擎：Fibot集成了多种深度学习和强化学习AI算法，结合高效的感知系统与智能决策框架，极大提升了客户进行二次开发的效率。

产学研用闭环：从实验室到产业线的“深圳速度”

在深圳市“揭榜挂帅”机制推动下，广和通积极加速Fibot产学研用进程，提供标准的训练和执行平台，破解三大产业化难题：

• 低成本高精度运动控制：基于强化学习的关节驱动算法，使六自由度机械臂能耗降低，同时负载提升至3kg。

• 跨模态认知决策：融合视觉-触觉-力觉的多源信息融合框架。

• 开放场景自适应：已完成传感器适配工作，到手即用，可快速进行开发。

这一产学研模式已结出硕果——全球知名具身智能领域独角兽企业已基于Fibot实现了端到端数据采集能力，并在Fibot上实现了具身智能模型的端侧部署。

生态级进化：从单点突破到系统重构

随着深圳“人形机器人专项政策”即将出台，广和通Fibot的生态布局愈发明晰：

• 硬件层：采用最新的计算芯片平台和多传感器融合，使得Fibot能够在端侧完成计算任务，提升相应速度和隐私安全性。

• 数据层：具备强大的实时数据采集与处理能力，通过持续的数据采集和分析，能够不断优化自身的算法和决策模型。

• 应用层：具备广泛的场景适配能力，将应用于智能制造、智慧家庭、医疗健康等多个领域。

此前，中国工业和信息化部发布了《人形机器人创新发展指导意见》，提出到2025年，初步建立人形机器人创新体系，并在核心部件、操作系统等领域实现突破。政策还鼓励企业加大研发投入，推动人形机器人在制造业、医疗、家庭服务等领域的应用。在深圳打造全球具身智能高地的征程中，广和通Fibot正以“技术攻关-场景验证-商业闭环”的螺旋式创新，书写着产学研用协同创新的新时代答卷。