AI芯片界迎来新玩家,这次的主角是华为的昇腾AI处理器。
专为AI计算加速而生,云边端一体化全覆盖。
华为基于达芬奇架构,推出了昇腾AI处理器,号称AI界的“全能选手”。
无论是云端的训练还是边缘端的推理,昇腾AI处理器都能轻松应对。
高能效比、强大的3D Cube矩阵计算单元,让AI计算不再是难题。
不仅如此,它还支持多种计算模式和混合精度计算,让AI应用更加灵活高效。
网友直呼:这是要把AI芯片卷成“麻花”吗?
昇腾AI处理器,到底是何方神圣?
其实,它是华为针对AI领域量身打造的处理器,基于自研的达芬奇架构,专为AI计算加速而设计。
这款处理器不仅支持云边端一体化的全栈全场景解决方案,还具备高能效比和强大的3D Cube矩阵计算单元。
换句话说,无论是云端的训练还是边缘端的推理,昇腾AI处理器都能提供强大的算力支持。
而且,它还支持多种计算模式和混合精度计算,让AI应用更加灵活高效。
在架构上,昇腾AI处理器集成了AI Core、AI CPU、多层级片上缓存/缓冲区和数字视觉预处理模块DVPP等组件,通过CHI协议的环形总线实现数据共享和一致性。
这样的设计,不仅提高了处理器的性能,还降低了功耗。
昇腾910处理器,是华为针对云端推理和训练推出的重磅产品。
它采用了芯粒(chiplet)技术,包含了六个die,其中1个计算芯粒就包含了32个Davinci Core、16个CPU Core和4个DVDP。
这样的配置,让昇腾910在算力上达到了业界领先水平。
同时,它还支持高Load/Store带宽,满足了训练场景下对计算性能的高要求。
此外,昇腾910还集成了支持ROCE V2协议的100G NIC,用于跨服务器传递数据,支持多卡多机组成集群,让AI训练更加高效。
与昇腾910不同,昇腾310处理器更适合边缘推理场景。
它主要应用于智慧城市、智慧新零售、机器人、工业制造等领域,提供了强大的算力支持。
虽然昇腾310的定制化IP相对较少,但它提供了更多外设接口,方便用户进行二次开发。
同时,昇腾310也继承了昇腾系列处理器的高能效比和强大的3D Cube矩阵计算单元等优点,让AI应用在边缘端也能轻松运行。
昇腾AI处理器不仅在硬件上表现出色,在软件优化上也下足了功夫。
针对卷积计算这一AI应用中的核心问题,昇腾AI处理器进行了软硬件优化,实现了高效的卷积计算加速。
通过AI Core的矩阵计算单元和数据缓冲区的高效组合,以及灵活的数据通路设计,昇腾AI处理器能够满足不同神经网络的计算要求,实现了高效能的卷积计算加速。
这样的设计,不仅提高了AI应用的性能,还降低了功耗和延迟。
从昇腾AI处理器的推出,我们可以看出华为在AI芯片领域的野心和实力。
无论是云端的训练还是边缘端的推理,昇腾AI处理器都能提供强大的算力支持和高效能的解决方案。
未来,随着AI技术的不断发展,昇腾AI处理器有望在更多领域发挥巨大作用,推动AI应用的普及和发展。