在锂电行业蓬勃发展的浪潮中，机器视觉检测技术正以其独特的优势，成为提升生产效率和产品质量的关键力量。作为这一领域的领军企业，广州市易鸿智能装备股份有限公司（以下简称“易鸿智能”）正以其卓越的技术实力和创新精神，引领着锂电机器视觉检测技术的发展。

易鸿智能拥有全工序机器视觉检测能力，其产品涵盖机器视觉系统和机器视觉 AOI 设备两大类，广泛应用于锂电生产的各个环节。从浆料制备系统到极片制造系统，再到芯包制造系统、电芯装配系统以及电池模组组装系统，易鸿智能的机器视觉设备都能精准地检测和监控生产过程中的每一个细节。

在涂布、辊压、分切、模切、卷绕、装配等关键工序上，易鸿智能更是积累了丰富的应用经验。以涂布工序为例，其检测系统能够精准识别涂布不均、瑕疵等问题，确保极片质量；在装配工序中，针对密封钉检测项，易鸿智能通过 AI 检测模型，成功解决了传统视觉算法难以识别熔珠、黑点、针孔等缺陷的难题，为电池装配提供了可靠保障。

易鸿智能在 AI 检测技术方面的突破，使其在锂电行业中独树一帜。公司已经完成了大小模型协同作业状态能力的构建，致力于打造锂电行业大模型。这种大模型与小模型的结合，不仅提升了检测的准确性和效率，还为终端客户提供了更加灵活、高效的解决方案。

易鸿的大模型基于顶尖开源大语言模型，结合RAG等技术，可将锂电各生产环节的知识，进一步形成整合产线的知识图谱。

与此同时，聚焦于特定场景具体任务的全工序 AI 视觉模型，如方壳叠片电池产品装配工序密封钉检测项的 AI 检测模型，也在实际应用中展现出卓越的性能。

为了进一步提升 AI 检测的效果，易鸿智能还开发了【标注工具】和【图像仿真生成】工具。这些工具不仅提高了数据标注的效率和准确性，在原始瑕疵素材较少的极限环境下，生成大量的仿真图像，丰富训练数据集，从而提升 AI 模型的泛化能力和适应性。

标注工具

图像仿真生成工具

在方壳卷绕电池产品装配工序中，密封钉检测项的 AI 检测模型就是一个典型的例子。传统视觉算法无法检测密封钉上的熔珠、黑点、针孔等缺陷，而易鸿智能通过其 AI 算法平台 AIM 的语义分割模型，成功地解决了这一难题。这一技术突破不仅提升了检测精度，还为整个行业的质量控制树立了新的标杆。

其他应用场景包括：

⚫蓝膜电芯外观检测：采用2D+2.5D+3D结合的检测方式，结合AI算法和传统算法，解决了传统检测方法难以识别的缺陷问题。

⚫电池极片瑕疵检测：采用分时屏闪光学方案和AI检测算法，精准识别并分类不同缺陷。

⚫密封钉焊后瑕疵检测：利用AI技术和多角度多分区成像原理，对细小缺陷（如针孔、裂纹等）进行全检出。

⚫顶盖结构件外观全检：采用AI算法、传统算法及棱边算法灵活适应不同检测需求。

易鸿智能的 AI 检测技术已经在多家锂电企业中得到应用，并取得了显著的成效。在某知名电池制造企业的生产线上，易鸿智能的设备成功地提升了生产效率，降低了次品率，为客户带来了可观的经济效益。客户对易鸿智能的产品和服务给予了高度评价，认为其在锂电机器视觉检测领域的专业性和创新能力是行业内的佼佼者。

易鸿智能将继续加大在 AI 技术研发方面的投入，不断优化和创新检测算法和模型。公司计划拓展产品线，覆盖更多锂电生产工序和应用场景，同时积极参与行业标准的制定，推动锂电行业智能化的发展。易鸿智能相信，通过持续的技术创新和优质的服务，将为更多锂电企业提供智能化的检测解决方案，共同开创锂电行业的美好未来。

在锂电机器视觉检测领域，易鸿智能正以其卓越的技术实力和创新精神，书写着属于自己的辉煌篇章。随着 AI 技术的不断发展和应用，易鸿智能必将在锂电行业中发挥更加重要的作用，为行业的智能化升级贡献力量。