今天,人工智能和机器学习已经不再只是炒作,而已成为对许多企业而言非常有意义的价值驱动力。根据 2020 年 2 月, IDG 发布的针对 IT 主管的“首席信息官技术民意调查”(CIO Tech Poll) *,62% 的受访者认为人工智能/机器学习是很具颠覆性的技术,42% 的受访者认为这些技术具有很大的影响力。令人印象深刻的是,其中有 18% 的受访者表示已经在使用人工智能/机器学习解决方案。虽然人工智能和机器学习已经是公认的企业业务转型的重要组成部分,但许多企业仍然不确定在哪些领域应用人工智能和机器学习,才能产生有效的影响。选择—个恰当的应用场景,您需要考虑多种因素。

首先,您需要在业务价值与快速取得成效之间找到平衡。由孤立的数据工程师团队来构建—个未知业务价值的试点(PoC,Proof-of-Concept)项目,不太可能在企业

中产生足够的影响力。如果希望能够快速拿到企业在人工智能和机器学习领域的资源投入,您应该展示的是人工智能如何能解决企业当前所面临的实际业务问题。