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凭借可靠的训练部署与自我成长能力，佳都知行交通大模型正为轨道交通领域提供更优质可靠服务，为城市轨道交通的智能化、专业化运维管理注入新活力与智慧
2025-05-13阅读(53)
本文是小米大模型算法工程师黄武伟在2024AiCon上的演讲内容，主要探讨了端侧AI的重要性、LLM端侧部署面临的挑战以及相关技术探索。端侧AI具有可靠性、隐私安全、成本效益和个性化服务等优势，小米因自身端侧设备数量大且轻量化、本地部署是其大模型技术主力突破方向，故致力于端侧AI。LLM端侧部署存在计算能力、内存、功耗、带宽等方面的挑战，为此小米进行了剪枝、量化、投机推理等技术探索，以实现大模型的端侧部署落地
2025-05-12阅读(37)
本文是百度安全平台副总经理冯景辉在2024AiCon上关于百度大模型原生安全构建的演讲。文章详细阐述了大模型在训练、部署和业务运营三个全生命周期阶段面临的安全挑战，如数据泄露、内部人员恶意篡改数据等，并介绍了百度大模型原生安全构建的四要素：数据清洗、安全围栏、安全对齐和持续运营，以及百度大模型内容安全解决方案，包括安全围栏对抗性防御架构、安全对齐方法、持续评估机制等，为大模型的安全构建提供了全面的思路和方法
2025-05-12阅读(32)
本文探讨了从通用大模型到企业大模型的转变，重点解决企业知识注入和企业能力激活两大核心挑战。通过Anchor Text训练格式、调整PPL值及Knowledge Freeze Injection结构，实现了高效的知识注入。在能力激活方面，发现简单大数据/多任务方法效果不佳，而少量相似任务的加入有帮助。最终，通过主动迭代式Generating & Denoising方法，有效激活了企业问答能力，问答效果显著优于其他技术方案
2025-05-12阅读(36)
自动识别并修复代码中的错误，通过分析被测代码，识别代码中的潜在错误，并自动给出修复后的代码。 这个功能在提高代码稳定性和可靠性方面有很大的价值，同时也可以减少手动调试和修复Bug的时间
2025-05-12阅读(28)
Akulaku是一家主打海外市场的互联网金融服务提供者， 服务内容包括 网上购物和分期付款， 现金贷， 保险等等，主要的应用场景包括金融风控， 电商智能客服以及电商推荐等等 。 无论 是在用户审核， 信用评估和反欺诈识别等环节， 单纯手工操作和业务规 则判断无法高效准确地处理大量的用户请求， 拦截各种黑产攻击
2025-05-12阅读(34)
随着全球市场的扩展， 本地化已成为游戏开发不可或缺的一部分 。 游戏本地化的需求主要源于全球 市场的广泛覆盖和文化差异的适应， 旨在提供符合当地文化习惯和语言的游戏体验
2025-05-12阅读(27)
DeepSeek 是“深度求索” 开发的一系列人工智能模型。DeepSeek 通过持续的技术创新 和市场拓展，在自然语言处理和大型语言模型方面取得了显著进展，在国际市场上获得了 广泛认可
2025-05-12阅读(30)
本文重点介绍了六大行业中数十个最引人注目、可应用的AI案例。每个案例都归纳了关键业务问题和 机会、AI如何提供帮助以及可能的益处。本文还包括每个行业的几个新兴AI案例，这些案例预计将在 未来产生重大影响
2025-05-10阅读(38)
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