背景需求

在传统视频监控信息中查询和调取有价值的信息，往往需要采用人海战术看视频、人工逐帧调阅，有价值的信息严重依赖人工记忆，关联应用难度极大，导致了视频中隐藏的情报不能被深入挖掘，不能做到实时的解析和检索，无法与其他的情报进行碰撞分析，同时海量的视频信息需要巨大的存储量空间。

平台介绍

智慧眼智能视觉大数据平台可以使视频查找速度得到极大的提升，同时存储容量极大的降低。经过结构化后的视频，存储人、车、行为、物品的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量的2%，存储容量极大地降低，可以解决视频长期存储的问题。视频经过结构化处理后，存入相应的结构化数据仓库，通过对各类的数据仓库的深度数据挖掘，充分发挥大数据作用，提升视频数据的应用价值，为我国智慧城市、平安城市的进程提供精准化的视频数据支撑。

对人的结构化

属性分析：属性包括人的年龄、性别、民族、身高、戴眼镜、带口罩、戴帽子、衣服颜色（包括上衣颜色和下衣颜色）、鞋的颜色及类型、提包、背包等；

行为分析：绊线检测、区域入侵、出门检测、奔跑检测、离岗检测、打架检测、徘徊检测、非法尾随、聚集检测。

对车的结构化

车牌识别：蓝牌、黄牌、挂车号牌、教练车牌、大使馆车牌、港澳出入境车牌等；

车型识别：小型车、紧凑车型、中等车型、 高级车型、豪华车型、三厢车型、PV车型、SUV等车型；

车款识别：可识别常见的百种车辆主要品牌， 以及千种子品牌和年款；

车身颜色识别：常见车身的颜色：白色，红色，黑色，灰色， 蓝色，绿色，黄色，银色等；

其他特征 识别：其他特征识别，包括车内的挂件、摆件、   以及驾驶人员和乘客是否寄安全带等。

对物的结构化

对已部署的X光安检机获取的物品图像进行实时动态分析，并对含有枪支弹药类、爆炸物品类、管制器具类、易燃易爆物品类、毒害性物品类、腐蚀性物品类、放射性物品类、限制携带物品进行实时动态预警和数据推送。