1、产品定位

针对当前银行在APP、网银、柜面、ATM/POS等渠道，在转账、支付、贷款等业务场景面对的风险，需要一套完整的风控平台和防控体系，未来在银行内部应该是一套风控系统支持不同渠道、不同业务场景的风险识别和防范。

大数据智能风控引擎，实现各渠道的交易反欺诈、信贷风控、营销反欺诈、敏感交易预警等能力。

2、产品介绍

业务架构

大数据智能风控引擎业务架构主要包括大数据平台、风控决策引擎、模型平台、管理平台、数据交换五大模块，大数据智能风控引擎能支撑的业务场景有：交易反欺诈、申请反欺诈、信用评分、催收评分、营销反欺诈等风控场景。

技术架构

在技术框架设计层面，分为数据服务、数据计算、数据消费三个层面来描述，其中数据服务为底层数据存储部分，数据计算基于数据存储的基础上，利用计算引擎开发风控模型，并部署在风险决策平台上，来产生模型价值，最终支持数据消费端的数据贷、监控中心、系统管理员等。

3、产品价值

业务能力

高效、低成本的业务模式

   基于互联网的获客、大数据智能风控，实现业务的规模化和自动化；

敏捷响应、快速迭代

   业务需求敏捷响应，产品迅速上线发布；根据产品运营情况快速迭代，迭代频次：周；

灰度发布、试运行机制

   支持风控规则、模型灰度发布，支持试运行机制；

数据资产积累

   积累大量业务可直接使用的变量和指标，打通目前竖井式模式，达到风控变量和指标的复用性目的；

实时监控、精准定位

   支持风控策略的实时监控，及策略中规则触发的精准定位；

多方式预警提醒

   支持大屏监控、监控预警、短信/微信预警提醒等；

技术能力

横向扩展

   服务器集群支持横向扩展，性能线性增长；

高性能、高并发

   处理性能高效、满足高并发要求；

高可靠、高可用

   支持双活部署、满足银行对重要业务系统的高可靠、高可用要求；

敏捷开发

   部分业务需求无需开发，业务部门通过配置即可试运行、发布上线；打破传统的竖井式模式，减少重复开发；

全行级智能风控平台

   全行级智能风控平台，满足反欺诈、信贷风控的各种风控场景需求；