金融业包括了：银行、保险、证券、互联网金融等多种业态。金融行业具有信息安全性要求高，数据价值巨大等特征。

因此如何应用好大数据，是金融行业面临的核心问题之一。

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次技术变革。“大数据”是公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为的数据。

这些数据的规模庞大，以至于不能用GB或TB来衡量。对金融行业而言，虚拟化及电子化交易将成为大数据时代金融行业发展的特征。

因此，积极针对大数据布局，从战略层面应对大数据时代的挑战，推进并建立起数据驱动型发展方式的金融机构将获得比同业更高的效率。

如何结合用户行为数据与业务数据分析，运用好网站统计、网站分析、APP数据分析、小程序数据分析等领域的数据分析方法

进行深入的用户行为分析,以有效提升交叉销售、投资管理市场份额及能力，并由此培育出自己的信息核心竞争力。